pandas处理表格数据获得新表格

Question

处理这张表格（图是网上保存的）

想获得这样一个新表格：

演员甲 参演电影1 参演电影2 参演电影3 …
演员乙 参演电影1 参演电影2 参演电影3 …
演员丙 参演电影1 参演电影2 参演电影3 …
…

请问该怎么写代码，谢谢大佬们的解答！

Answer 1

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame作为新表数据
df = pd.DataFrame(data={
    'Actors': [],
    'Movie1': [],
})
# 读取Excel文件
excel = pd.read_excel('TMDB-Movie-Data.xlsx')

# 遍历Actors列
for index, row in excel['Actors'].iteritems():
    actors = row.split('，')  # 按“，”拆分Actors
    for item in actors:

        # 判断当前Actor是否已经在 df 里
        if item in df['Actors'].tolist():
            row = df.loc[df['Actors'] == item]  # 得到当前Actor在df中的行
            a = 1
            # 判断当前Actor参演的电影记录到了哪一列
            try:
                while not pd.isnull(df.loc[row.index[0], 'Movie' + str(a)]):
                    a += 1
            except KeyError:
                pass
            # 在当前Actor所在的行末尾增加一个参演的电影
            df.loc[row.index[0], 'Movie' + str(a)] = excel['Title'][index]
        else:
            # 如果当前的Actor没有记录在df里，则新增
            df = df.append({
                'Actors': item,
                'Movie1': excel['Title'][index]
            }, ignore_index=True)

# 将df保存到新表里
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

Answer 2

只能是数据行形式吧， 列数可变， 高产演员，可能上百部。