「已注销」 2022-01-11 00:19 采纳率: 100%
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已结题

pandas处理表格数据获得新表格

处理这张表格(图是网上保存的)

img


想获得这样一个新表格:

演员甲 参演电影1 参演电影2 参演电影3 …
演员乙 参演电影1 参演电影2 参演电影3 …
演员丙 参演电影1 参演电影2 参演电影3 …

请问该怎么写代码,谢谢大佬们的解答!

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  • 学海无涯回头已晚 2022-01-11 03:47
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    import pandas as pd
    
    # 创建一个DataFrame作为新表数据
    df = pd.DataFrame(data={
        'Actors': [],
        'Movie1': [],
    })
    # 读取Excel文件
    excel = pd.read_excel('TMDB-Movie-Data.xlsx')
    
    # 遍历Actors列
    for index, row in excel['Actors'].iteritems():
        actors = row.split(',')  # 按“,”拆分Actors
        for item in actors:
    
            # 判断当前Actor是否已经在 df 里
            if item in df['Actors'].tolist():
                row = df.loc[df['Actors'] == item]  # 得到当前Actor在df中的行
                a = 1
                # 判断当前Actor参演的电影记录到了哪一列
                try:
                    while not pd.isnull(df.loc[row.index[0], 'Movie' + str(a)]):
                        a += 1
                except KeyError:
                    pass
                # 在当前Actor所在的行末尾增加一个参演的电影
                df.loc[row.index[0], 'Movie' + str(a)] = excel['Title'][index]
            else:
                # 如果当前的Actor没有记录在df里,则新增
                df = df.append({
                    'Actors': item,
                    'Movie1': excel['Title'][index]
                }, ignore_index=True)
    
    # 将df保存到新表里
    df.to_excel('result.xlsx', index=False)
    

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