pandas 正则匹配int类型的数字

Question

原表 data
订单编号 物流费用
0 19160394 0.2513
1 &nbsp19140861 0.1513
2 &nbsp19160333 0.1513

需要变成这样的形式
订单编号 物流费用
0 19160394 0.2513
1 19140861 0.1513
2 19160333 0.1513

我用了这样的方法
data['订单编号'].str.extract('([0-9]+)')
这样我方法就不能提出第0列（19160394）这个，因为这个是int类型
各位有办法？
用pandas 写

Answer 1

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([
    [19160394, 0.2513],
    ['&nbsp19140861', 0.1513],
    ['&nbsp19160333', 0.1513],   
],index=[1,2,3], columns=['订单编号', '物流费用'])

def isnum(x):
    if isinstance(x, int ) or isinstance(x, float):
        return x
    elif isinstance(x, str):
        return int("".join(list(filter(str.isdigit, x))))

frame['订单编号'] = frame['订单编号'].apply(isnum)
frame