请问ngram模型生成句子的时候是以最大概率的词语生成的吗？
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- 2023-07-14 01:46程序员光剑的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 N-gram模型是一种统计语言模型，它可以用来计算一个词序列出现的...条件N-gram模型是一个条件概率分布，用以描述给定一组前缀之后出现某个词的概率。比如对于语句"I love you&qu
- 2023-12-23 00:41程序员光剑的博客 N-gram模型起源于语言模型领域，它是一种基于统计的方法，通过计算词语出现的频率来估计其在未来出现的概率。自动完成：根据用户输入的部分文本，自动完成剩下的部分。拼写纠错：根据用户输入的单词，自动纠正拼写...
- 2025-09-09 15:16人工之梦的博客 句子长度方差高频词比例情感词数量名词/动词/形容词比例被动语态使用率程序员识别 AI 文章，不靠“感觉”，靠“模型打分 + 统计偏差 + 语义特征”。AI能识别AI生成内容，是因为AI写的内容虽然聪明，但在“非理性”、...
- 2025-05-14 17:21Code_流苏的博客 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的架构、工作原理及其在文本生成中的应用。GPT采用Decoder-only结构，通过自注意力机制和自回归生成实现文本生成。与BERT不同，GPT使用单向注意力掩码，适合生成连贯...
- 2025-06-30 17:27大模型入门学习的博客 语言模型包括OpenAI的GPT系列、Google的BERT/T5系列、Meta的LLaMA以及国内阿里云Qwen、清华GLM等；多模态模型则有腾讯混元和BriVL等。在模型架构方面，主要分为三种类型：Prefix Decoder（如GLM）采用双向注意力理解...
- 2025-07-06 02:28AGI大模型与大数据研究院的博客 本文的目的，就是用最通俗的语言，带你彻底搞懂"AI为什么能写字"：从它的"大脑"（大语言模型）如何"学习说话"，到它的"神经系统"（Transformer架构）如何"理解上下文"，再到我们如何亲手用代码让它"帮我们写作"。
- 2024-03-08 12:02程序员光剑的博客 这个概率可以用来衡量一个句子的合理性，或者在生成任务中，如机器翻译、文本摘要等，用来选择最可能的输出序列。语言模型在自然语言处理领域的发展已经取得了显著的成果，从N-gram到神经网络，再到Transformer，...
- 2024-08-03 08:00代码很孬写的博客 文本生成是自然语言处理的一个核心子领域，它涉及使用模型来自动创建自然语言文本。这种生成可以是基于某些输入的响应，如图像或其他文本，也可以是完全自主的创造。文本生成的任务可以是简单的，如自动回复邮件，也...
- 2024-10-02 14:00AI完全体的博客 N-gram模型 是一种统计语言模型，用于根据前面 (N-1) 个词预测当前词。它广泛应用于自然语言处理（NLP）领域，尤其是在语言建模、机器翻译、...N-gram 模型通过分析词语的共现频率，来建模一段文本中词语的相互关系。
- 2024-09-15 15:01fangyibo24的博客 对于一个句子w1Nw_{1:N}w1Nw1w2w3wNw1w2w3...wNwiw_{i}wi代表词...在真实的语言模型中，wiw_{i}wi也可以是token等形式，例如词语。句子w1Nw_{1:N}w1NPn−gramsw1N∏inNCwi−n1iCwi−n1i−1Pn−grams。
- 2023-08-10 09:02程序员光剑的博客 作者：禅与计算机程序设计...N-Gram(n元语法、n-gram)模型是自然语言处理（NLP）中非常重要的一个概念。它描述了一种统计方法，通过观察一个词或符号序列在文本中的连续出现，可以得出其概率分布。 在实际应用过程中，
- 2021-11-18 11:05kaiyuan_sjtu的博客 作者|惠惠惠惠惠惠然整理|NewBeeNLP大规模预训练言模型在生成式对话领域近年来有非常多的工作，如百度PLATO系列(PLATO[1]/PLATO-2[2]/PLATO-XL...
- 2023-11-11 00:13征途黯然.的博客 语言模型（Language Model, LM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着核心...目前，广泛采用的是N-gram语法模型，这种模型以其构建的简便性和直观性而著称，但同时也因数据稀疏性问题而不得不使用平滑（Smoothing）技术。
- 2025-02-20 19:34大模型教程的博客 如果说统计模型是一个熟练的棋手，那么神经模型就像是一个天才棋手，不仅记住了大量的棋谱，还能理解每步棋背后的深层策略。例如，在Falcon40B模型的训练过程中，研究人员对CommonCrawl数据进行了大规模的过滤和去重...
- 2024-07-07 19:55bullnfresh的博客 它是一种基于n个连续词语或字符的序列模型，其中n表示n-gram的大小。通常，n的取值为1、2、3等。Unigram（1-gram）：一个单词或一个字符为一个单位。例如，“I”, “love”, “Python”。Bigram（2-gram）：两个相邻...
- 2025-10-04 08:08温融冰的博客 本文系统阐述了Megatron-Turing大模型在广告文案生成中的技术原理与应用实践，涵盖模型架构、训练优化、生成控制及多场景落地，展示了其在提升内容效率与转化效果方面的核心价值。
- 2024-11-08 10:30XinZong-千鑫的博客 ChatGPT的成功不仅展示了大语言模型（LLM）的强大能力，也标志着人类正式迈入了一个全新的人工智能时代。本文将以ChatGPT为切入点，回顾GPT模型的发展历程，深入解析大语言模型（LLM）的构成及其工作原理。同时，...
- 2025-06-18 20:11AI智能探索者的博客 在当今数字化时代，自然语言处理（NLP）模型被广泛应用于各种场景，如智能客服、文本摘要、机器翻译等。然而，这些模型有时会产生一些不合理、不准确甚至荒谬的输出，也就是我们所说的“胡说八道”。本文的目的就是...
- 2023-09-09 17:45Glan格蓝的博客 LLM大语言模型Generate/Inference生成或者说推理时，有很多的参数和解码策略，比如OpenAI在提供GPT系列的模型时，就提供了很多的参数[1]，那这些参数的原理以及代码上怎么实现的呢？本文将尽力进行一一的解释
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