我直接在Aanaconda Prompt里输入pip install scikit-learn下载
但是下到一半出现如下错误
我觉得会不会是我之前把numpy包和scipy包卸载重下的原因
我又尝试下载numpy
结果出现了一样的错误
请问这个问题要怎么解决呢
anaconda安装sklearn时出现问题
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2条回答 默认 最新
heianduck 2022-01-23 09:05关注不是的呀，这个是你网络 的问题，你可以直接下载到本地https://files.pythonhosted.org/packages/1e/7a/dbb3be0ce9bd5c8b7e3d87328e79063f8b263b2b1bfa4774cb1147bfcd3f/sklearn-0.0.tar.gz
然后在本地安装。
或者你也可以conda install -c conda-forge sklearn本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-10-07 22:20回答 1 已采纳 可以试试使用pip从官网安装 pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio===0.9.1 -f http
- 2022-10-15 00:32回答 1 已采纳 使用pip安装 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 2021-03-14 22:02回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章：Anaconda Prompt创建\删除\装换python环境，Anaconda2与3转换问题 也许能够解决你的问题，你可以看下如果你已
- 2024-09-15 12:48Keep Optimistic的博客 conda下安装sklearn，解决ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'错误
- 2021-10-09 21:33回答 1 已采纳 安装路径最好是纯英文的
- 2021-10-15 16:13回答 1 已采纳 安装一个版本就行吧， 干嘛安装两个，建议保留一个 然后cmd 试试conda命令能不能正常运行
- 2021-09-12 13:46回答 2 已采纳 1、打开Anocanda Navigator2、点击最左上角的File，选择Preferences，点击Configure Conda 3、点击Reset to defaults，然后点Save
- 2022-06-28 16:38MI_farmer的博客 在开始种选择Anaconda Prompt启动，创建新环境ml->启动ml->安装Python->安装内核->把新环境添加到内核中。 sklearn为scikit-learn的简写，用到sklearn的同时，一般也会用到pandas包，可以用如下conda install+包名的...
- 2017-06-12 02:05回答 3 已采纳 对应的文件夹是不是真的存在，或者有文件被使用中，重启一下机器，再删除安装试试
- 2021-08-09 14:10叶涛网站推广优化的博客 首先我是用pycharm完成的，要确定命令行和界面里是同一个环境。 如果不确定可以设置再add在新增加的环境里看现在是哪个环境，只要选择已有的环境，虽然project interpreter里面好像新增了个(2)，但是包可以直接...
- 2023-07-23 17:27iww9997的博客 原因：装sklearn包，包名不能是sklearn，而是scikit-learn。问题：用pip质量或者conda指令去安装sklearn的时候，仿佛都装不了。解决方法：以conda指令为例，安装sklearn包。
- 2023-02-21 17:38猿生态化小勋的博客 利用机器学习sklearn构建模型与实现，讲述了机器学习的概念和学习用例，sklearn的概念，安装和使用，这里举例了波士顿数据集的例子讲述sklearn转换器处理数据的方法以及构建并评价回归模型。
- 2023-07-19 11:00one. piece!!的博客 打开anaconda prompt,进入出错的虚拟环境（activate 虚拟环境名称），输入以下命令即可解决。：已安装sklearn，使用时出错。
- 2022-01-11 20:03LawLietW的博客 如果直接 pip install sklearn 此时会出现许多问题，比如终端打开conda list pip里安装的sklearn的version会显示为0.0 解决办法是 pip install --upgrade scikit-learn 就可以了。
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1月23日-
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1月23日
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