问题遇到的现象和发生背景
话说 深度学习有没有可能在一张1024×1024的图像上只检测一个点的坐标？
话说 深度学习有没有可能在一张1024×1024的图像上只检测一个点的坐标？
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爱晚乏客游 2022-01-24 10:31关注有这种可能的，看你的特征如何了。但是一般不建议，如果特征明显的话，直接opencv就能找到的，特征不明显的话，你需要有大量的数据来训练，但是一般这种的效果也不怎么会好就是了
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- 2021-04-29 11:51回答 1 已采纳 你在裁剪的时候就应该记住图片的左上角坐标点，可以命名在文件名中，最后合并的时候只要读取下文件名就知道这张图片在大图的哪个地方。例如 0_0.png 1024_1024.png 1024_2048.p
- 2021-07-07 11:36回答 2 已采纳 clcclearclose allline1=[3,1;3,2;3,3;3,4];%第一组点的信息line2=[2,2;3,2;3,4;3,5];%第二组点的信息allline=cell(2,1);%
- 2020-04-10 17:48回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_20965753/article/details/89224667
- 2022-01-05 16:29GoAI的博客 本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经...
- 2021-11-12 18:34回答 2 已采纳 把第十行第15行中的\n去掉
- 2023-03-26 20:57回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路：目标检测的输出通常是一组包含目标位置信息和类别预测置信度的边界框（bounding box）坐标值。也可以将这些边界框和类别标签绘制在原始图像上，形成一张打好框和标签的图像。但
- 2021-08-03 16:32回答 3 已采纳 不太明白你的问题，能用矩阵代码表达一下不？
- 2021-12-10 21:37暂未成功人士！的博客 1.打开yolov5项目，然后打开dectect.py文件。 2.按键盘 Ctrl+F 进入查找功能，...4.在plot_one_box函数下打印坐标信息，添加以下print（） 代码即可 def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_...
- 2021-12-14 15:06回答 1 已采纳 第13行else if
- 2021-07-15 21:19回答 2 已采纳 double zhouchang(int x1,int y1,int x2,int y2);改成double zhouchang(double x1,double y1,double x2,doubl
- 2022-03-04 10:28回答 1 已采纳 最小二乘法啊
- 2022-06-25 20:39头发没了还会再长的博客 神经网络可以通过输出图片上特征点的(, )坐标来实现对目标特征的识别。学习如何通过卷积网络进行对象检测，采用的是基于滑动窗口的目标检测算法。
- 2021-11-29 20:43回答 1 已采纳 把代码和函数贴一下，这样看看不出所以然看到了，你在原来的合并代码的第10行和第11行之间增加一行 c1=3; 即可
- 2023-09-18 07:56盼小辉丶的博客 在本节中，我们介绍了如何通过训练卷积神经网络来检测面部的关键点，首先通过预训练模型提取特征，然后利用微调模型预测图像中人物的面部关键点，并利用 face_alignment 库来获取图像中人物面部的 2D 和 3D 关键点。
- 2023-07-10 11:17基于深度学习YOLOv4的玻璃绝缘子缺陷...把一张图裁剪成608x608的若干小图依次放入网络进行检测，最终检测框的坐标加上图片所属左上角的坐标得到在原图中的绝对坐标，然后对原图上的所有框做一个nms，得到最终的检测图。
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1月23日
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