比如我用resultset在MySQL中获取了一些数据
但是其中有varchar，int，double之类等等的不同数据类型
我只使用resultSet.getString方法可以返回并且不发生SQLException吗
jdbc的resultSet
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捏造的信仰 2022-01-26 19:10关注以 MySQL 的 JDBC 驱动为例，它是可以保证 getString 能够返回一个字符串，不论实际的字段类型是什么。
查看 MySQL 的 JDBC 驱动中的
com.mysql.cj.jdbc.result.ResultSetImpl#getString(int)代码，可以看到它使用了一个叫StringValueFactory的类来执行转换，将字段值不管本来是什么类型，都转为字符串本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录 分享
- 2022-01-26 18:28回答 1 已采纳 以 MySQL 的 JDBC 驱动为例，它是可以保证 getString 能够返回一个字符串，不论实际的字段类型是什么。 查看 MySQL 的 JDBC 驱动中的 com.mysql.cj.jdbc.
- 2017-03-28 13:44回答 3 已采纳 可以使用ResultSetMetaData: ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData(); int
- 2017-06-15 08:20回答 3 已采纳 你这里 String url = "jdbc:hive2://***.***.***.***:10000/default";连接的数据库是default；但在这里state.execute("use
- 2018-07-01 10:05浅瞳夜未的博客 使用Mysql数据库也可以处理大数据，在实际开发中需要把大文本或者二进制数据保存到数据库中去。clob是用来存储大文本的,mysql数据库不支持。bclob用于存储二进制数据，例如：图像、声音、二进制文件等。 对于Mysql...
- 2020-11-19 15:24回答 2 已采纳 刚去看了看ResultSet的源码 他的是实现是ResultSetImpl 他内部的 MIN_DIFF_PREC, MAX_DIFF_PREC, resultCounter, fe
- 2016-03-12 02:34回答 1 已采纳 运行到resultSet.next的时候会执行下一个数。比如你想浏览1到10，用这个表达式循环浏览的时候，会从2到10。
- 2016-03-04 11:34回答 3 已采纳 擦 已经解决：原因是 我insert_st.setString(1, ZH_S(user.getId()));，传递的参数过多，Oracle的批处理个数限制为： count=传参个数 * 查入的数
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- 2018-12-03 05:23回答 4 已采纳 删 public static void main(String[] args) { 放开 static over！ 更新(insert、update、delete)用 execut
- 2017-03-28 15:43回答 1 已采纳 你可以加断点调试一下
- 2019-02-22 08:55xmind果果的博客 目标 最近公司要求做一个web版ETL工具，需要一次性查询出来任意一张表的所有的数据，有一张表到达了1亿两千万，所有经过探索采用了以下的方案 参考solr 参考solr源码时，发现solr为什么查询一亿...jdbc 的设置...
- 2020-12-15 17:05* ResultSet 结果集：封装了使用JDBC 进行查询的结果 * 1. 调用Statement 对象的 executeQuery(sql) 方法可以得到结果集 * 2. ResultSet 返回的实际上就是一张数据表，有一个指针指向数据表的第一行的前面， * ...
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- 2016-05-09 18:01若水徒生的博客 10万条以上的数据。 解决办法就是 循环查询,( 分段查询，循环中关闭 数据库连接， 然后解决了 看来JDBC的性能并不佳特别是读JDBC
- 2024-04-26 12:33雨下的竹子的博客 在使用 JDBC 查询大数据时，由于 JDBC 默认将整个结果集加载到内存中，当查询结果集过大时，很容易导致 JVM 内存溢出的问题。解决办法通常是使用分页查询，但是分页查询越往后要遍历的行数越多，效率越低。除非能够...
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- 2022-11-07 20:16雨霖先森的博客 在jdbc的url中添加rewriteBatchedStatements=true参数，可以提高批处理执行效率。在我们进行大批量数据操作的时候，需要采用批处理的方式来提高程序的运行性能，目的是减少跟数据库交互的次数。
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