XGB/GBDT/决策树，得出特征重要性的原理是什么？

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除
收藏举报

报告相同问题？

关注问题

随机森林比xgb性能好 r语言决策树随机森林
2023-01-15 11:01

回答 3 已采纳望采纳！！！点击回答右侧采纳即可！！可能是样本量太少导致的，因为样本量越少，模型的泛化能力越差，容易出现过拟合现象。另外，数据集的误差也可能是原因之一，因为误差越大，模型的泛化能力也会受到影响。要让X
xgboost二分类预测概率为什么二极化？数据挖掘机器学习
2019-12-24 14:22

回答 3 已采纳看你的激活函数，它是非线性的，所以可以让结果更偏向一边，这是故意为之，你不希望结果出来大部分都是0.5附近模棱两可的，对吧。
这一段的print无法输出最优结果，为什么，怎么改 python
2022-09-07 10:57

回答 6 已采纳这是个函数定义，你调用函数了么？
决策树、GBDT、XGBOOST树的可视化、模型特征重要性
2022-08-03 09:55

`AllureLove的博客已训练好的模型树结构可视化
Classification metrics can't handle a mix of continuous and multiclass targets python
2022-04-02 21:52

回答 1 已采纳这里感觉是y_test, test_result的类型不一致，之前fit时y_train已转为'int'类型，因此test_result也为'int'类型，而y_test大概不是'int'类型。建议可
matlab（请教下这种报错该怎么处理） matlab
2022-04-03 20:23

回答 1 已采纳先检查路径是否存在错误，比如斜杠是否经过转义等然后检查使用的函数或者方法是否能够处理当前类型的文件，如果不能则换一种读取函数。
怎么我的网页的Js不起作用呢？ javascript
2015-02-02 07:16

回答 2 已采纳你控件的name都错了。。而且document.all只有ie支持。。改用document.getElementById ``` function check() {
决策树- 随机森林/GBDT/XGBoost
2021-10-22 22:42

zhurui_xiaozhuzaizai的博客 2.假设样本特征数目为a，对n个样本选择其中k个特征，用建立决策树的方式获得最佳分割点 3.重复m次，产生m棵决策树 4.对于分类问题，按多棵树分类器投票决定最终分类结果；对于回归问题，由多棵树预测值的均值决定...
Python中XGBoost库Param使用问题。 python
2020-09-03 20:33

回答 2 已采纳 https://www.cnblogs.com/pinard/p/11114748.html
python绘制的ROC曲线与结果不符 python 分类机器学习
2023-03-16 21:13

回答 9 已采纳该回答引用chatGpt根据您提供的信息，所有评价指标都为1，但是ROC曲线不符合预期，这表明评价指标的结果可能不正确。有以下几个问题需要检查和调整：对于多类别问题，需要使用label_binari
python面部表情分析py-feat报错 python
2022-12-28 22:10

回答 2 已采纳这个跟修改文件名称没关系，你看看download_url(url,...)中url的值是多少，是不是无法访问下载。
gbdt 回归特征重要性 排序_gbdt、xgb、lgb、cat面经整理——from牛客
2020-10-26 12:39

weixin_39783426的博客注意，下文的原始的gbdt是以sklearn中的gbdt的实现为例子来阐述的，因为gbdt的改进版本有很多，为了叙述方便，使用这个最为人所知的实现来描述。你有自己用过别的模型然后调参之类的吗？能说一下基本的调参流程吗？...
训练集和测试集上多个模型ROC大小排序不一致 r语言支持向量机随机森林
2023-01-13 13:17

回答 1 已采纳你用的平台是什么平台
[机器学习] 树模型(xgboost,lightgbm)特征重要性原理总结
2019-07-25 14:57

舒克与贝克的博客在使用GBDT、RF、Xgboost等树类模型建模时，往往可以通过 feature_importance 来返回特征重要性，各模型输出特征重要性的原理与方法一计算特征重要性方法首先，目前计算特征重要性计算方法主要有两个方面： ...
gbdt 回归特征重要性 排序_一篇文章搞定GBDT、Xgboost和LightGBM的面试
2020-11-20 11:11

weixin_39952937的博客 GBDT和XGB基本上是机器学习面试里面的必考题。最近面试了五十场面试，基本三分之二的面试官都问了关于GBDT和XGB的问题。下面把里面常用的知识点、常见的面试题整理出来首先来说集成学习集成学习boosting 串行的方式...
gbdt 回归特征重要性 排序_硬核 | 一篇文章搞定GBDT、Xgboost和LightGBM的面试AI面试论...
2020-11-22 12:29

weixin_39760857的博客关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货作者 |丢丢来源| 知乎文章地址 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/148050748GBDT和XGB基本上是机器学习面试里面的必考题。最近面试了五十场面试，基本三分之二的面试官都问了...
GBDT与xgb
2020-05-16 17:57

yeqiustu的博客 GBDT，梯度提升决策树，是一种以决策树为base learner的集成方法，以串行的方式，不断的学习新的base learner，每次都朝目标前进一些，形成一系列base learner，最终由这一系列base learner进行线性加权得到最终的...
[机器学习] 模型融合GBDT(xgb/lgbm/rf)+LR 的原理及实践
2019-01-23 16:21

舒克与贝克的博客 GBDT + LR 是什么,用在哪二、说明 GBDT + LR 的结构 RF + LR ? Xgb + LR? GBDT + LR 模型提升三、实践 1 如何获得样本落在哪个叶子节点 2 举例 2.2.1 训练集准备 2.2.2 RF+LR 2.2.3 GBDT+LR 2.2.4 ...
常用数据分类算法原理介绍、优缺点分析与代码实现[LR/RF/DT/SVM/NavieBayes/GBDT/XGBoost/DNN/LightGBM等]
2023-07-07 10:44

Together_CZ的博客常用数据分类算法原理介绍、优缺点分析与代码实现[LR/RF/DT/SVM/NavieBayes/GBDT/XGBoost/DNN/LightGBM等]
gbdt、xgb、lgb决策树模型
2020-06-08 19:18

盏茶y的博客本文主要对gbdt、xgboost、lightgbm、catboost进行简述和整理，包括模型原理、优劣性等内容 2.embedding表示方法0 embedding的制作方法比较常见的有word2vec embedding，neural network embedding和graph embedding
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
系统已结题 2月16日
关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
创建了问题 2月8日

悬赏问题

¥15 这种微信登录授权谁可以做啊
¥15 请问我该如何添加自己的数据去运行蚁群算法代码
¥20 用HslCommunication 连接欧姆龙 plc有时会连接失败。报异常为“未知错误”
¥15 网络设备配置与管理这个该怎么弄
¥20 机器学习能否像多层线性模型一样处理嵌套数据
¥20 西门子S7-Graph,S7-300，梯形图
¥50 用易语言http 访问不了网页
¥50 safari浏览器fetch提交数据后数据丢失问题
¥15 matlab不知道怎么改，求解答！！
¥15 永磁直线电机的电流环pi调不出来

XGB/GBDT/决策树，得出特征重要性的原理是什么？

0条回答 默认 最新

问题事件

悬赏问题

0条回答默认最新