win10下深度学习环境配置的非常基础的问题，还请解惑！

Question

您好，需要学习深度网络进行目标检测。但之前没有接触过这方面的知识。所以我的疑惑可能比较低级。问题卡在了第一步，环境配置方面。
第一个问题：我的电脑是intel的集成显卡，是不是首先需要安装英伟达的显卡驱动？
第二个问题：我在网上帖子看到python，pycharm，pytorch，cuda，cudnn，anaconda，tensorflow等等很多，越看越迷茫，所以想请您帮我解答一下我的需求适合哪些搭配？我的需求是进行图像目标检测，数据量可能比较多。
第三个问题：怎么能将联网电脑上的环境完整地迁移到另一台不联网的电脑上？需要注意哪些问题，两台电脑的配置如果不一样还能进行吗？

Answer 1

1、intel的集成显卡不能安装英伟达的显卡驱动
2、python是语言、pycharm是集成开发环境/IDE，pytorch是一个开源的Python机器学习库，tensorflow也是一款Python机器学习库其和pytorch并驾齐驱。pytorch依赖cuda，cuda依赖NVIDIA卡，而cuDNN是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本
根据你的需求，需要配置：Anaconda+CPU版本的pytorch或tensorflow+pycharm+python
3、配置不一样会出很多bug，基本不可以进行。