ty94666 2022-02-21 15:10 采纳率: 100%
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已结题

最近在做荧光图像细胞的识别项目，请问传统算法有什么解决办法吗

因为荧光染料会导致细胞失去大部分形态特征，所以不准备做deep learning。
试过常见的hog svm算法和分水岭算法。切割的细胞主体靠得太近老是被识别成同一个细胞。请问有没有这方面的算法或者资料都可以。

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  • 封尘绝念丶 2022-02-21 20:12
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    传统方法在这方面做的就是不好，不想用深度学习的话，试试图像无监督分割算法，有监督决策树算法，但是效果肯定没有深度学习的好。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
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  • 爱晚乏客游 2022-02-22 09:22
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    看具体情况和数据量的问题，传统算法不一定就做不了的，一般需要一定量的预处理才行。或者你可以试试halcon，这个比opencv功能接口强一些

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