一般的中文标注都是通过HMM或者CNN+LSTM，想知道只用CNN怎么实现词性标注。
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谛凌 2022-02-22 21:32关注盆友你为啥会想用CNN做词性标注嘞？我还真没看到过用CNN做词性标注的
卷积应该适用于CV领域吧，不适用于NLP
词性标注，常见的应该是HMM，crf，LSTM，crf+LSTM吧
你说的CNN+LSTM做词性标注，如果有的话，它的核心也是LSTM，如果舍掉它单用CNN应该是不行的解决 无用评论 打赏举报 编辑记录
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- 2022-02-26 13:56回答 2 已采纳 用with open打开txt文档，如何词性标是按行保存的话，读取成列表形式，用判断语句进行归类。得到词性时，我们就可以根据词性进行筛选。 import jieba.posseg as pseg wo
- 2021-12-16 23:29回答 1 已采纳 看看是不是缩进问题。由于看不到整个代码的缩进，hmm = HMM()类实例化应该写在类定义的外部
- 2021-06-04 10:43回答 4 已采纳 简单分析一下，官方接口看https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/user/quickstart.html#applying-a-paragraph-s
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- 2023-04-04 09:20回答 10 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 出现错误的原因是在进行分词操作时，将分好的句子列表传入了jieba.posseg.lcut()函数中，这导致了错误的发生。因为ji
- 2023-01-05 18:49回答 2 已采纳 给你写了一个参考示例代码，希望对你有帮助，望采纳 # 导入必要的库 import jieba.posseg as pseg # 加载停用词 stopwords = set() with open("
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
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- 2022-03-27 20:26回答 1 已采纳 这样试试， 我代码里写了注释 import sys from imp import reload import os try: reload(sys) sys.setdefaulte
- 2022-03-29 11:39回答 2 已采纳 data=data.astype(str) 改成 data.astype(str)
- 2017-07-19 15:45回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/u014070086/article/details/73201590
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