python K210颜色梯度识别

Question

现在是有一个从白色到黑色的颜色梯度，然后不同的颜色区间代表不同的颜色等级，现在我想通过Maixbit K210对一个试纸进行识别，然后获取他的颜色等级，应该怎么做，能够识别比较精确？用K210可以实现吗，怎么实现？如果不行那要怎么办？希望能够得到指导。

Answer 1

原理上是可以的，实际上精度不一定高，原因是实际使用时用于图像获取条件（拍照设备、光源、信号转换）的限制，识别精度不一定高。
以灰度图像为例，也就是说，你做的识别模型，以灰度数字图像测试可能很好——其实这都不用模型，既然有准确的数字图像，直接读图像的灰度值就好了，最多做一点预处理。而对于实际物体（如不同灰度的印刷品），则效果不一定好，因为即使同一张灰度图印刷物，用不同的摄像头，在不同的光照条件下拍照，得到的灰度图像的灰度也是不同的。
对于试纸，彩色图像的识别当然要好一些，但也有类似问题，因此首先要建立标准的拍摄环境（摄像头，拍摄参数，光照条件），然后把每一张颜色试纸拍照采样，并标注各自的颜色等级。提取图像中的试纸区域（如果图像只只包括试纸就不要分割提取了），计算其颜色分量（简单地取颜色分量的均值），这样就构造了一个样本库，输入是样本的颜色分量，输入是颜色等级。以此就可以构造一个分类模型。