(。•ω•。)ノ 2022-03-03 18:01 采纳率: 57.1%
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已结题

pandas中iloc函数的使用


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

x = np.linspace(0, 50*873, 874)
y = np.linspace(0, 50*1164, 1165)
z = np.zeros((1165, 874)) 
a = pd.read_excel('程序及数据\\程序及数据\\02第2章  数据处理与可视化\\附件1:区域高程数据.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)
b = a.drop([874, 875], axis=0)
print(b[1][1])
for i in range(0, 874):
    for j in range(0, 1165):
        z[j, i] = int(b.iloc[i, j])

ax = plt.axes(projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(x, y)
ax.plot_surface(X, Y, z, cmap='viridis')
plt.show()

请问


z[j, i] = int(b.iloc[i, j])

将b中的值赋给z矩阵为什么必须使用iloc()函数 而不能用pandas自带的索引

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1条回答 默认 最新

  • 侯小啾 Python领域优质创作者 2022-03-04 09:32
    关注

    iloc方法是使用位置进行索引,参数为位置。pandas自带的索引,也是可以的。只是,以该例为例,写为,z[a][b]形式,其中对DataFrame使用单个索引z[a],a必须是列名,不能是索引值。z[a]得到一个Series。然后再对这个Series进行索引,该索引的方式默认优先标签索引,如果标签不存在,则尝试位置索引。相比使用loc和iloc这样稍有麻烦。

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