做深度学习数据集，水果识别，有必要对照片进行标注吗？

Question

深度学习，做水果照片数据集，怎么制作好的数据集呢？需要对照片进行数据标注吗？vgg16模型防止过拟合大概得多少张照片

Answer 1

你好，利用matlab进行深度学习的时候，数据集可以把同一个label的图片放在同一个文件夹下面，文件夹的名字就是label的名字，比如建立名叫苹果的文件夹，然后把所以属于苹果的照片都放进去，香蕉的放一个文件夹，这样不需要每一张图片都去打标签。
在训练的时候，数据集的导入用 imageDatastore函数就可以，标签来源设置为文件夹名字，具体可以看matlab帮助文档

Datastore for image data - MATLAB Use an ImageDatastore object to manage a collection of image files, where each individual image fits in memory, but the entire collection of images does not necessarily fit. https://www.mathworks.com/help/releases/R2020a/matlab/ref/matlab.io.datastore.imagedatastore.html

imds = imageDatastore('你的所有分类的文件夹所在的那个文件夹名字',...
'IncludeSubfolders',true,'FileExtensions','.tif','LabelSource','foldernames')

vgg16可以处理上千万图片的上千类的分类问题，但是训练储存的权值就高达500Mb，如果你的图片数量太少，需要设置dropout来防止过拟合。事实是，四五千张图片，5个类别的数据集都有人拿来分类，效果也不错，防止过拟合的话，要么设置dropout，要么把神经网络层数减少。