每次绘制决策树图都会出现不明原因的黑块, 非常困扰, 希望网上有专家能协助解决
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- 2025-08-04 20:31山烛的博客 回归树是决策树家族中专攻连续型数值预测的模型，其运作逻辑可理解为 “把复杂回归难题拆分成简单小任务”。打个比方，要预测房价（典型的连续数值），它会依据 “房屋面积＞100㎡”“房龄年” 这类规则，将整个数据...
- 2021-07-09 14:24Eastmount的博客 本章主要讲述分类算法基础概念，并结合决策树、KNN、SVM分类算法案例分析各类数据集，从而让读者学会使用Python分类算法分析自己的数据集，研究自己领域的知识，从而创造价值。 19.1 分类 19.1.1 分类模型 与前面...
- 2023-03-18 23:23Arrogant-cell的博客 决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
- 2025-07-02 09:56.30-06Springfield的博客 ID3决策树以信息增益为特征选择标准，信息增益计算公式为g(D,A)=H(D)-H(D|A)，表示特征A对数据集分类不确定性的减少程度。文章以社交活动决策和贷款申请分类为例，详细演示了决策树构建过程，包括经验熵、条件熵的...
- 2024-03-30 14:29Lionel Martin的博客 NoPruning：创建决策树但不进行剪枝。 left和right：获取决策树的左子树和右子树。 seg_veridata：根据决策树分割验证数据集。 Pruning：对决策树进行剪枝。 随机森林（Bagging）实现： Ensemble：集成多个分类器的...
- 2025-09-07 01:26milk8的博客 本博客全面探讨了机器人与人工智能领域的基础概念与高级技术，涵盖PID控制器、图灵测试、机器人感知与定位、SLAM算法、Q学习、神经网络、ROS系统等核心技术。同时深入分析了机器人设计、对象识别、语音处理、路径...
- 2023-01-18 11:52宇宙高能量者的博客 2）决策树模型 优点 简单直观，生成的决策树可以可视化展示 数据不需要预处理，不需要归一化，不需要处理缺失数据 既可以处理离散值，也可以处理连续值 缺点 决策树算法非常容易过拟合，导致泛化能力不强（可进行...
- 2025-03-04 15:19Juice_Synopsys的博客 传统搜索和机器学习的结合可能是未来的发展方向自1971 年Federico Faggin仅用直尺和彩色铅笔绘制出第一款商用...而这些工具并不总是能胜任这项任务。现代芯片工程是一个由九个阶段组成的迭代过程，从系统规范到 封装。
- 2023-12-20 12:18数智笔记的博客 案例系列：银行信用卡欺诈_不均衡数据二分类 介绍 我们将使用各种预测模型来查看它们在检测交易是正常支付还是欺诈方面的准确性。正如数据集中所描述的那样，由于隐私原因，特征已经进行了缩放，并且特征的名称没有...
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