这个y_pre是我神经网络的输出,做的10分类题,batch_size为4个,
这个410的是神经网络的输出,那个14的是图片真实的label,他的损失函数不应该是预测的标签减去真实的标签吗?不应该先取出预测的标签再代入到代价函数中么?我不太明白这个地方,希望解答
还有这个注释的问题,
首先建议你取了解一下交叉熵是什么,为什么要用交叉熵就可以回答第一个问题(batch size可以先改成1比较好理解)
第二个问题就是函数的接口问题了,你这个函数应该是定义的就是y_pre要在前面的,你反过来肯定不行啊。用c++举例来说,类似(当然真实情况应该是会对其中的y经行扩展以适用交叉熵计算):
int fun(int **a,int *b){
return 0;
}
int **a=arr[][];
int *b=arr[];
那么你调用fun只能调用fun(a,b)而不能调用fun(b,a).