在运行yolov5时这里报错：The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
咋解决
yolov5中The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
在运行yolov5时这里报错：The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
咋解决
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色郎中 2022-03-20 16:35关注下载：
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt替换默认下载的yolov5s.pt，因为默认下载的是V6.1的
替换后，在运行 detect.py就OK了
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- 2022-03-04 23:04
报错The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
pycharm
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回答 5 已采纳 错误分析：这里面说的是要求输入的权重是[64，64,1，1]，其中第二个维度的要求是64，但是给定的输入却是[16, 48, 40, 40]，导致输入的第二个维度48和64不匹配。 一般出错都是在卷 - 2022-03-24 03:18 paddle 卷积神经网络训练时报错InvalidArgumentError: The input tensor X of SumOp must have same shape..
paddle
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回答 1 已采纳 你传入的张量是252，2但需要的是21，2考虑使用reshape把维度变化一下飞桨的框架我没用过，pytorch是这么操作的，你搜一搜类似的改变张量shape的函数
- 2023-04-11 10:10回答 2 已采纳 chatgpt:参考一下，不喜勿喷在构建Sequential模型时，第2、4、6层的输入通道数应该为32而不是3，因为输入图片是CIFAR-10数据集中的彩色图片，通道数是3。修改代码如下： clas
- 2023-10-29 16:11追码少年的博客 在运行yolov5时这里报错：The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3。这是由于你使用的yolov5版本是5.0但是你的pt文件不是5.0的，两者要对应。替换代码中原来...
- 2023-04-11 10:02回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 这个错误提示是因为卷积层的权重参数和输入数据的维度不匹配导致的。具体来说，权重参数的维度应该是 [输出通道数，输入通道数，卷积核高度，卷积核宽度]，而输入数据的
- 2019-10-05 22:36 InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 152000 values, but the requested shape requires a multiple of 576
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回答 1 已采纳 你的输入数据的维度和张量定义的维度不同，要reshape处理下。
- 2021-10-05 18:32 跑了一个小程序报这个错误TypeError: The added layer must be an instance of class Layer.
python
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回答 3 已采纳 把from tensorflow._api.v1.keras import layers改成from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, M
- 2022-05-09 21:42
[yolov5]The size of tensor a (3078) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension报错Satellite_AI的博客 在使用yolov5训练自己制作的数据集时出现报错 背景: 数据集是自己制作的yolo格式数据集,图片较大,没有做resize处理,分辨率为4000*3000,猜测可能是数据集出现问题 在网上搜索报错信息: 解决方案一： img = Image.... - 2020-03-31 15:26回答 2 已采纳 把transforms.Normalize((0.1307),(0.3081))改为transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))
- 2023-04-23 23:43 python报错TypeError: Dimension value must be integer or None or have an __index__ method, got 3.0
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回答 3 已采纳 1.原因：这个错误通常发生在使用tensorflow或keras的时候，当定义一个层或一个张量的维度时，传入了一个浮点数而不是一个整数或者None。例如，如果使用tf.keras.Input (sha
- 2022-07-20 19:00回答 2 已采纳 瞅瞅行不行https://blog.csdn.net/balcklist/article/details/119033591
- 2024-10-03 10:27 HuggingFace BERT - The size of tensor a must match the size of tensor b at non-singleton dimension 1如果曾经拥有的博客 The size of tensor a (707) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dimension 1 产生原因： python - The size of tensor a (707) must match the size of tensor b (512) at non-singleton ...
- 2022-03-11 06:37AI浩的博客 File "D:\cv\captcha.Pytorch-master\train.py", line 352, in <module> ... File "D:\cv\captcha.Pytorch-master\train.py", line 234, in train_original for circle, input in ... File "D:\ProgramData\A..
- 2023-09-28 20:31 yolov5 报错The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3勿戾.的博客 二 再次狂看博客，最终发现是数据集图片的尺寸不一致导致的，即width和height不全是同一个尺寸。因此写程序处理尺寸后得以正常...batch_size不能整除，但设置为整除后还是报错。三 附上python对目录操作的常见指令。
- 2022-03-20 18:41upp的博客 【pytorch错误】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
- 2022-03-12 10:29Claire_Shang的博客 The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (320) at non-singleton dimension 3 Process finished with exit code 1 3.22 因为代码抑郁了好久了，学校还封校，心情非常不好 今天又好好看了看，...
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