obj_loss先上升，然后平缓，训练最后出来的效果还是不错的但是这个obj_loss确实没看懂
这可能是由什么引起得呢。
YOLOV5-6.0obj_loss上升
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 爱晚乏客游 2022-04-08 09:15关注
你用的预训练模型还是直接初始化的模型？看样子只能说你的数据集整体的loss比你用的预训练模型或者初始化模型高而已，整体是正常的就行
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-06-08 12:59奔跑的chanchanchan的博客 YOLOv5-6.0版本的Backbone主要分为Conv模块、CSPDarkNet53和SPPF模块。 YOLOv5在Conv模块中封装了三个功能：包括卷积(Conv2d)、Batch Normalization和激活函数，同时使用autopad(k, p)实现了padding的效果。其中...
- 2023-04-29 12:41JehanRio的博客 今天是23-04-28，周五，因为要放五一节，就回家了。回家还是很chill的，就是效率没有在学校里面高。预计这个五一节就把这个专栏完成得差不多了吧，后续...泪目~OK，言归正传，今天准备谈一下YOLOv5的损失函数loss.py。
- 2022-10-08 16:55万里鹏程转瞬至的博客 将以下代码保存到yolov5的data目录下，文件名为mycoco.yaml。其中的images/train下为训练集图像，images/val为验证集图像` ` 训练过程中的部分输出为： ` ``bash。
- 2023-02-17 20:15_白鹭先生_的博客 在YOLOv7-Tiny的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测YOLOv7-Tiny-OBB。
- 2022-03-11 07:003Ｄ视觉工坊的博客 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童YOLOv5 Lite在YOLOv5的基础上进行一系列消融实验，使其更轻（Flops更小，内存占用...
- 2021-10-29 15:00@秋野的博客 # YOLOv5 ???? by Ultralytics, GPL-3.0 license """ Train a YOLOv5 model on a custom dataset Usage: $ python path/to/train.py --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt --img 640 """ import argparse ...
- 2023-10-15 21:12爱听歌的周童鞋的博客 YOLOv5-QAT量化部署
- 2021-07-04 05:09guikunchen的博客 def smooth_BCE(eps=0.1): # https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#issuecomment-598028441 # return positive, negative label smoothing BCE targets return 1.0 - 0.5 * eps, 0.5 * eps 把one-...
- 2023-07-06 10:43早茶和猫的博客 yolov5_obb旋转框检测的优化版本，算法直接预测旋转框的角度，并替换box loss为kld或probloss。训练后的模型可直接进行稀疏训练、剪枝和微调，剪枝后的通道为8的倍数，以供工程加速。跟踪部分参考了yolov7_obb的跟踪...
- 2023-07-27 16:10早茶和猫的博客 Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测
- 2023-02-05 15:08_白鹭先生_的博客 在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测YOLOv7-OBB。
- 2024-06-18 17:56彩色面团儿的博客 obj.find('bndbox') # type = obj_type.text # print(xml_file) if (obj.find('robndbox') == None): obj_bnd = obj.find('bndbox') obj_xmin = obj_bnd.find('xmin') obj_ymin = obj_bnd.find('ymin') obj_xmax = ...
- 2024-09-27 09:11浩瀚之水_csdn的博客 一、使用说明 # YOLOv5 by Ultralytics, GPL-3.0 license """ Train a YOLOv5 model on a custom dataset. Models and datasets download automatically from the latest YOLOv5 release. Usage - Single-GPU ...
- 2022-11-01 14:33小乐快乐的博客 Traceback (most recent call last): File "/home/ma-user/modelarts/user-job-dir/yolov5/train.py", line 137, in run_train() File "/home/ma-user/modelarts/user-job-dir/yolov5/model_utils/moxing_adapter...
- 2021-01-25 13:48暮丶凉的博客 YOLOV5源码解读系列文章目录 数据集加载和增强 前言 此篇为yolov5 3.1 版本，官方地址[https://github.com/ultralytics/yolov5] 看源代码之前有必要先大致了解实现原理和流程，强推这篇文章...
- 2023-09-21 21:06w94ghz的博客 前言 YOLOv5 是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型，结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践。本章节主要以yolov5s为例介绍YOLOv5-v7.0版本的网络结构及初始化超参数。 目录 一、...
- 2022-09-16 17:05Mr.小梅的博客 本文介绍YOLO系列文章之YOLOv5。YOLOv5在网络结构，激活函数，各种数据增强策略，训练策略等部分进行修改，以及对检测头Head公式进行完善，得到了很好的检测效果。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
4月16日
已采纳回答
4月8日-
创建了问题
4月7日