背景是语义分割的缺陷数据集
原始图片是灰度图片,然后有mask图像,是下面图示这样,缺陷部分标记为白色,其余部分是黑色。
缺陷的种类有很多种,请问将mask图像作为label的话,需要什么操作呢?
已经查过的一些方法是将不同的缺陷种类标记为不同的颜色,比如[128,0,0][0,128,0][0,0,128]这样,但是我看它们的缺陷mask图本身就是彩色标记的,而这个mask图是灰度图,本身没有色彩,所以不知道什么方法合适?
请大家多多指点,谢谢大家。
背景是语义分割的缺陷数据集
原始图片是灰度图片,然后有mask图像,是下面图示这样,缺陷部分标记为白色,其余部分是黑色。
缺陷的种类有很多种,请问将mask图像作为label的话,需要什么操作呢?
已经查过的一些方法是将不同的缺陷种类标记为不同的颜色,比如[128,0,0][0,128,0][0,0,128]这样,但是我看它们的缺陷mask图本身就是彩色标记的,而这个mask图是灰度图,本身没有色彩,所以不知道什么方法合适?
请大家多多指点,谢谢大家。