神经网络的几个问题
1.小卷积核和大卷积核有没有可能组合使用效果更好,比如在目标检测网络,人脸识别网络,
2.人脸识别中共享卷积有效吗?共享卷积和局部卷积有没有可能组合使用效果会更好?
3.浅层特征,中层特征,深层特征,他们的目标和作用应该是不同的,如何改进呢?
4.小目标检测时,浅层特征应该已经有特征,如何提取这些特征呢?
5.多任务网络,比如检测,分类,分割同时出?
6.如何去除网络的冗余?
7.算法脑筋急转弯,如果一个人脸关键点网络,睁眼,闭眼效果不太好,应该如何改进?
神经网络的几个问题
1.小卷积核和大卷积核有没有可能组合使用效果更好,比如在目标检测网络,人脸识别网络,
2.人脸识别中共享卷积有效吗?共享卷积和局部卷积有没有可能组合使用效果会更好?
3.浅层特征,中层特征,深层特征,他们的目标和作用应该是不同的,如何改进呢?
4.小目标检测时,浅层特征应该已经有特征,如何提取这些特征呢?
5.多任务网络,比如检测,分类,分割同时出?
6.如何去除网络的冗余?
7.算法脑筋急转弯,如果一个人脸关键点网络,睁眼,闭眼效果不太好,应该如何改进?