Steamed~ 2022-04-12 17:03 采纳率: 42.9%
浏览 87

opencv图像轮廓提取

问题遇到的现象和发生背景

需要提取图片中船体的外围轮廓.

问题相关代码,请勿粘贴截图

import cv2

img = cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/xiangmu/test_dis/tytyt.png')

边缘检测

转为灰度图

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

轮廓检测

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

cv2.imshow('lunkuo', img)

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
ret, binary = cv2.threshold(blurred, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
kernal = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))

基本梯度

grad_img = cv2.dilate(img, kernal)-cv2.erode(img, kernal)

外部梯度

grad_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernal)

内部梯度

grad_img = img - cv2.erode(img, kernal)

ret, binary = cv2.threshold(blurred, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

cv2.imshow('lunkuo', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果及报错内容

这是目前的效果

img

我的解答思路和尝试过的方法

1.使用opencv进行 边缘检测以及轮廓检测并添加了形态学处理

我想要达到的结果

img

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2条回答 默认 最新

  • 爱晚乏客游 2022-04-12 17:46
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    看图片外周有一圈黑色的轮廓,直接抽取黑色的颜色然后找下轮廓试试看?

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