我怎么觉得这俩没有什么区别呢,有没有懂的给我讲讲我怎么觉得这俩没有什么区别呢,有没有懂的给我讲讲
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如果你对深度学习有一定理解的话,深度迁移学习你可以理解为:深度学习使用A方法对A数据集训练,完成了既定的目标。在A的基础之上举一反三,是将已经学习到的知识迁移到另一种未知的知识的学习(即从源域迁移到目标域),对B数据集也去训练,通过A训练经验对B也取得了好效果,就是迁移学习有用的话望采纳
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