最近接触coco panoptic segmentation任务，对数据集标签不是很理解，求解答。对于如下的原图：
其中对应的两张标注如何理解：
coco数据集png图的意义解释
其中对应的两张标注如何理解：
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- 2022-10-14 12:17回答 2 已采纳 看你的模型吧，如果模型的参数本身就很好的话，基本训练个十几轮就可以了
- 2022-10-08 15:16回答 1 已采纳 格式没有影响，关键是精度有影响，你看下你转成coco的时候有没有对原来的浮点数进行取整操作
- 2022-03-26 20:46回答 2 已采纳 1、如果直接目标是船，训练出来的模型没有办法直接用。2、但是训练好的模型，在你下次有船的数据的时候，可以做初始化模型使用，能加快你训练的速度
- 2024-02-19 18:28小锋学长生活大爆炸的博客 我们将介绍以下内容： COCO数据集是什么？ 如何使用MS COCO？ COCO 数据集格式 COCO数据集是什么？ COCO（Common Objects in Context）数据集是一个大规模的 图像识别 用于对象检测、分割和字幕任务的数据集。 它...
- 2021-04-08 16:03回答 1 已采纳 一般的开源项目都会有判断是否有标注的，而且都是通过标注来索引图片的，没有标注或者标注的数据没有找到图片之类的都会剔除。如果你不确定的话，建议自己写个脚本剔除下，也不是很难
- 2023-02-07 22:15回答 8 已采纳 如果出现这种情况，可能是因为你的数据集和模型结构不匹配。1.检查模型是否支持你的类别数量（8个），确保num_classes参数正确。2.检查你的训练数据是否正确标注，确保训练数据类别标签与num_c
- 2021-05-01 08:46回答 1 已采纳 你好，请问你解决这个问题了吗，能否教一下咋计算yolov5的map
- 2022-08-09 19:10YSUSE15w的博客 目标检测基础知识学习笔记，侵删 coco数据集格式、Visdrone数据及使用及转换
- 2022-04-25 16:11回答 1 已采纳 1.本质上差别不大，只不过标签格式不同，而两者数据集的标签也可以互相转化。2.因为只有格式上的区别，训练出的模型准确率差别很小，所以不必计较这个望采纳！谢谢
- 2023-03-09 14:22回答 1 已采纳 请看👉 ：训练yolo的数据集准备
- 2015-10-29 03:46回答 1 已采纳 你可以去66rpg的素材论坛找
- 2022-12-19 12:02S6969S的博客 已经划分好的VOC数据集格式转COCO数据集格式
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2019-06-26 10:10持久决心的博客 数据集官网首页：http://cocodataset.org/#home 数据集下载： 可用迅雷去下载官方链接，速度还是挺快的。如果速度不快，可能你需要找“正确版本”的迅雷 也可以去这个高中生搭建的下载站下载：...
- 2022-10-25 22:39十二耳环的博客 这几天项目上需要自定义数据集和coco数据集label标签文件之间互转，记录一下中间遇到的坑 首先： 自定义数据格式： name,xxx.png width,123 height,123 bbox,category_name,x0,y0,x1,y1 bbox,category_name,x0,y0,x1...
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