根据查询相关问题说是需要提供libdarknet.so
但是我找遍了整个darknet的文件都没有找到
然后看说这个是生成darknet.exe时顺带生成出来，重新执行了一遍也没有找到
也看到有一个解法说是修改Makefile中LIBSO = 1但修改后也没有效果
所以这个libdarknet.so到底要怎么搞出来
YOLO v4 python 接口无法正常import darknet
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- 2019-04-02 20:26回答 1 已采纳 frame 对象是个NONE fromarray 这个方法不支持none对象
- 2021-06-28 15:40回答 1 已采纳 v4不知道你用的哪个版本的代码，不过应该有个测试或者detect的代码，你可以看下代码里面在哪里画结果框，一般就在这里会有结果类名，或者你可以看下有没有类似class_name的关键字。
- 2021-10-14 21:22回答 1 已采纳 一般是训练集数据有问题
- 2020-12-09 22:53weixin_39622655的博客 本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现，如何于 Ubuntu 18.04 编译，及使用 Python 接口。主要内容有：准备基础环境： Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, CMake, Python编译应用环境： OpenCV, Darknet用预训练模型进行...
- 2022-08-31 11:06回答 2 已采纳 可能是你的torchvision包版本不对，或者模块损坏你可以尝试重新安装torchvision包
- 2021-03-06 14:31回答 3 已采纳 很明显这是空指针引起的问题, 看一下源码中有没有如下的语句: vector<Template> *det = nullptr; 有的话, 全部改成: vector<Temp
- 2022-10-25 09:11回答 2 已采纳 显存沾满说明有调用，只不过瓶颈不在GPU，而是你的其他部分，也就是常说的木桶效应，比如你这个明显就是内存不足导致的。另外，很多人有个误解，说GPU使用率不高，是不是没调用，但是实际上这里显示的一般是平
- 2020-12-09 22:53weixin_39921087的博客 labelme2txt.py代码： fromosimportgetcwd fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split importjson importglob wd=getcwd() "labelme标注的json数据集转为pytorch版yolov4的训练集" classes=["aircraft",...
- 2021-09-24 11:36回答 2 已采纳 影响就是1920x1080的图片在保持长宽比缩放（注意是长边缩放到640，短边不够的用0填充)到640x640的情况下，你的目标不会变成太小，原本5x5大小的物体缩放之后变成一个像素点之类的那肯定就有
- 2022-01-15 21:21回答 2 已采纳 解决了，既然锁定问题出在显卡上，在坚信不是硬件问题的前提下，只能一遍一遍换驱动版本。 刚开始用的最早的驱动版本是11.3，pytorch支持的另一个cuda版本10.2 nvidia官网不支持wind
- 回答 3 已采纳 在测试代码中报错的根本原因在于typing.NoReturn是在python3.6.2版本中添加的，你运行的版本低了。如想跑通代码，需要升级你的python到>3.6.2。至于pip版本不要使用
- 2020-12-09 22:53weixin_39651816的博客 import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os from os import listdir, getcwd from os.path import join import random classes=["gift case"] 这里需要改 def clear_hidden_files(path): dir_...
- 2022-03-05 21:30回答 1 已采纳 问题已解决，我重装了opencv-contrib-python包，就没问题了
- 2021-01-28 16:03Clark Kent 2000的博客 使用yoloV4darknet自带的 python 接口处理图片和视频。 具体的说有三种场景： 1 指定一张图片的位置/或使用cv2.imread() 的结果，进行model预测+画框+另存为新图片； 2指定一视频的位置，进行抽帧+model预测+画框...
- 2020-07-11 11:06LEILEI18A的博客 darknet yolov4 python接口测试图像 1.安装教程 按照github darknet yolov4要求配置即可，会出现lib.so文件。 2.darknet python目标检测接口 代码如下：主要调用darknet.py文件，此外自己写了自适应字体展示代码...
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