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StudywithDyn
2022-04-18 14:49
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人工智能
已结题
如何用GAN来生成3d的相似图片,以达到数据扩增的目的?
计算机视觉
图像处理
深度学习
将2d的jpg格式图片堆叠形成3d,打包成h5文件,这样的文件应该怎么输入到GAN里?
采用什么样的网络模型能达到生成高质量的相似图片的目的呢? 谢谢大家!!
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对于
GAN
(
生成
对抗网络)
生成
图片
的检测(一)
2023-12-08 09:45
小小胖胖龙的博客
GAN
生成
的图纸中会包含上采样结构,上采样是一种图像处理技术,用于将低分辨率图像或低质量图像增加到较高的分辨率或更好的质量。5、计算频谱之间的相关性或
相似
性,使用互相关来计算两个频谱之间的
相似
度。4、之后...
机器学习笔记 - 使用
GAN
进行
数据
增强以进行缺陷检测
2022-07-15 09:45
坐望云起的博客
它获得一个随机输入,并通过使用转置卷积对输入进行上采样来创建图像作为输出。游戏进行如下
生成
器获取随机输入并
生成
图片
。鉴别器交替获取
生成
的图像和原始图像(不知道哪个是哪个),并尝试预测给定图像是原始图像...
GAN
在
生成
对抗网络中的
数据
生成
与
数据
增强:实践与效果
2023-12-27 01:57
程序员光剑的博客
1.背景介绍 ...
生成
器的目标是
生成
实际
数据
分布中未见过的新
数据
,而判别器的目标是区分这些
生成
的
数据
与实际
数据
之间的差异。这种对抗过程使得
生成
器逐渐学会
生成
更逼真的
数据
,而判别器则更好地区分真实...
高质量
数据
生成
:
GAN
在
数据
增强中的重要作用
2024-01-07 02:10
程序员光剑的博客
随着
人工智能
技术的不断发展,
数据
变得越来越重要。高质量的
数据
是训练机器学习模型的基础,但是收集和标注高质量
数据
是非常耗时和昂贵的。因此,
数据
增强技术成为了一个热门的研究领域。
数据
增强的主要目标是通过对...
使用
GAN
为 Fashion MNIST
数据
集
生成
合成时尚图像以增强
数据
量: 无需编写单行代码的 Python 实现
2023-08-22 09:55
快撑死的鱼的博客
尽管这个
数据
集已经包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本,但考虑到深度学习的
数据
需求,使用
GAN
生成
额外的训练
数据
是一个有吸引力的选项。
生成
器试图
生成
假的
数据
,而鉴别器的任务是区分真实
数据
和
生成
...
2024 Nature Medicine MINIM
生成
式AI4医学影像
人工智能
模型
2024-12-24 10:06
静静喜欢大白的博客
在许多临床和研究环境中,高质量医学影像
数据
集的稀缺阻碍了
人工智能
(AI)临床应用的潜力。在较不常见的病症、代表性不足的人群和新兴成像模式中,这个问题尤为突出,因为多样化和全面的
数据
集往往不足。为了应对这...
生成
式对抗网络(
GAN
2023-12-12 15:55
全是头发的羊羊羊的博客
生成
模型的任务是
生成
看起来自然真实的、和原始
数据
相似
的实例。判别模型的任务是判断给定的实例看起来是自然真实的还是人为伪造的(真实实例来源于
数据
集,伪造实例来源于
生成
模型)。·结合整体模型图示,再以
生成
...
gan
总结
数据
增强_NLP
数据
增强方法总结:EDA、BT、MixMatch、UDA
2020-12-10 13:17
一行一诚的博客
NLP 秘籍老板,只有几百条
数据
没法用神经网络呀,可以批点经费标
数据
吗?没钱,EDA, BT, UDA了解一下喵喵喵?1
数据
增强的背景和应用场景随着AI技术的逐步发展,更好的神经网络模型对
数据
规模的要求也逐步提升。而在...
无标签
数据
增强+高效注意力
GAN
:基于CARLA的夜间车辆检测精度跃升
2025-03-11 16:13
Coovally AI模型快速验证的博客
CARLA模拟器是这一过程不可或缺的一部分,因为它可以忠实地模拟车辆在夜间的车头灯效果,有效地解决了现有
人工智能
模型的局限性,因为这些模型往往无法捕捉从白天到黑夜的转换过程中的车头灯效果。
自然语言处理之文本
生成
:Generative Adversarial Networks (
GAN
):对话系统中的
GAN
应用
2025-05-21 21:37
zhubeibei168的博客
在自然语言处理领域,
GAN
s的应用主要集中在文本
生成
上。与图像
生成
不同,文本
生成
面临的主要挑战是离散性和序列性。...为了解决这些问题,研究者们提出了多种基于
GAN
的文本
生成
模型,如Seq
GAN
、Mask
GAN
等。
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4月26日
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4月18日