rubyarrow 2022-04-19 17:19 采纳率: 100%
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神经网络预测时间序列的学习路线


目前正在做硕士毕业设计(容器的监控和自动化扩缩容系统),导师说工作量不够毕业要求,需要加一些模块。其中有一个模块是根据某个应用的历史CPU使用率数据预测未来的CPU使用率(数据集是等时间间隔取样的CPU使用率序列)。导师建议我用神经网络进行预测,但是我从来没有学习过机器学习、神经网络这方面的知识,仅学过一些Python基础知识。请问怎样快速入门并实现这个预测呢?大概需要花多长时间能学会呢?临近毕业有点急。另外,需要掌握什么数学方面的知识吗?像这种时间序列的预测用什么神经网络模型比较好呢?谢谢各位!

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  • youcans_ 人工智能领域优质创作者 2022-04-19 19:56
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    不了解你已经做的情况,只能笼统的给你一些建议:
    1、神经网络,机器学习,易学难精。对于你的情况,不需要数学知识。
    2、按照你的描述,坦率的说,不需要做神经网络的技术研究,只要使用形成的方法,例程,根据你的项目背景,数据,做一些工作,这并不难。
    3、不清楚你用的编程语言,推荐采用 Python, Matlab 来处理,因为这两种语言都有现成的工具,例程,教程,如果有一些基础(不是神经网络基础),一两天也就可以搞定了。
    4、你的问题,其实是一个时间序列预测,CSDN 上都有很多例程,案例,照猫画虎,很快就可以调通的。

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