神经网络预测时间序列的学习路线

Question

目前正在做硕士毕业设计（容器的监控和自动化扩缩容系统），导师说工作量不够毕业要求，需要加一些模块。其中有一个模块是根据某个应用的历史CPU使用率数据预测未来的CPU使用率（数据集是等时间间隔取样的CPU使用率序列）。导师建议我用神经网络进行预测，但是我从来没有学习过机器学习、神经网络这方面的知识，仅学过一些Python基础知识。请问怎样快速入门并实现这个预测呢？大概需要花多长时间能学会呢？临近毕业有点急。另外，需要掌握什么数学方面的知识吗？像这种时间序列的预测用什么神经网络模型比较好呢？谢谢各位！

Answer 1

不了解你已经做的情况，只能笼统的给你一些建议：
1、神经网络，机器学习，易学难精。对于你的情况，不需要数学知识。
2、按照你的描述，坦率的说，不需要做神经网络的技术研究，只要使用形成的方法，例程，根据你的项目背景，数据，做一些工作，这并不难。
3、不清楚你用的编程语言，推荐采用 Python, Matlab 来处理，因为这两种语言都有现成的工具，例程，教程，如果有一些基础（不是神经网络基础），一两天也就可以搞定了。
4、你的问题，其实是一个时间序列预测，CSDN 上都有很多例程，案例，照猫画虎，很快就可以调通的。