论文题目：DR-TANet: Dynamic Receptive Temporal Attention Network for Street Scene Change Detection
收录： (IV2021)
论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00879v2
项目地址：放不出来，论文可见。
论文使用数据集为PCD和CL-CMU-CD。
在论文复现过程中，发现其数据处理异常繁琐。如PCD（包含GSV和TSUNAMI两个子集，各100张，尺寸1024*224），先分别crop再旋转增强，总共得到12000张图像 。按文章的思路，按照4：1，先分别两个子集划分为train集合和test集合，然后各自划分个文件夹set0--set4，再合并。 但测试的时候是分开测试的。测试的数据我使用的是原先划分的test集合，但是测试结果很差，还有nan。
CL-CMU-CD数据集，按照原始数据划分4：1，得到train、test两个集合，但根据代码来看，测试的时候又用的全部数据集。一下子搞懵了。
蹲一蹲，问问有没有哪位友友复现过，结果咋样？数据集咋划分的？感谢感谢！
