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bounds_
2022-04-21 22:37
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SOS想一下卷积神经是怎么定义参数的?
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图中的64是卷积核是数量、4是卷积核的大小吗?
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爱晚乏客游
2022-04-22 10:39
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我看了几遍没看到你的64在哪里。
至于具体参数含义,这个百度下conv1d()这个函数就有了
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回答 1
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https://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/44216925
如何让
卷积
神经
网络中间的某几层
参数
固定,还不影响正常的训练过程?
cnn
人工智能
深度学习
2022-01-13 15:01
回答 1
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可以啊,冻结之后只是不更新
参数
和计算梯度,优化器在step的时候遇到不计算梯度的话自动就不更新
参数
了,但是反向传播还是正常进行的。
卷积
神经
网络连续输出多张图片的
参数
设置?
cnn
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2022-06-06 17:06
回答 1
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2021-03-10 10:55
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已采纳
都可以,你说的是初始化,
神经
网络训练时,
卷积
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参数
会向精度最高的地方变化。 例如,你的目的地是北京,初始化就是随机把你放在某个位置,训练的过程就是不断靠近北京的过程; 训练过程中,
卷积
核不断向精
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卷积
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参数
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参数
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pytorch
有问必答
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2021-05-14 11:51
回答 2
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这是很正常的啊,可以选择 freeze 部分层的
参数
,也可以所有
参数
都进行训练,这种也叫 fine-tuning
深度学习
卷积
神经
网络
深度学习
神经网络
2021-05-29 01:48
回答 2
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