每个用户的平均延迟分布(画图)
数据为:
该如何画这个图呢?
数据为:
该如何画这个图呢?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_csv('video_process_delay.csv')
tmp=data.groupby('user')
video_num=tmp.video.count()
delay_mean=tmp.video.mean()
delay_sum=tmp.delay.sum()
ax1=plt.subplot(211)
ax1.scatter(video_num,delay_mean)
ax2=plt.subplot(212)
ax2.scatter(video_num,delay_sum)
print("video_num与delay_mean的相关系数:%0.2f "% video_num.corr(delay_mean))
print(("video_num与delay_sum的相关系数:%0.2f " % video_num.corr(delay_sum))
plt.show()
相关系数不高,它们之间的关系感觉不是太明显