yolov5数据集采集

Question

有个小目标检测的小项目，刚刚上手yolov5。开始采集数据集的时候请问一下小目标检测要求图片是高分辨率还是低分辨率好？有点不知道如何选择数据集图片。我觉得应该是图片越大，像素越高越好检测小目标，这种想法是不是对的？

Answer 1

不是这么理解的，你应该是目标占据整张图片的百分比越大越好，分辨率越高越好，因为yolo在训练的时候会统一resize到一个定值，长宽比这个定值小的，长边resize到定值，短边按长边的比例resize后外围padding，比定值大的以长边为准resize到定值然后短边padding。也就是说，小目标数据中最好的结果就是每张图片的大小接近但不超过这个定值，然后里面的目标分辨率越大越好，小目标占据整张图片的百分比越多越好。另外就是如果你能保证所有的目标都很小，而不会有占据图片一半以上的目标，可以启用P2输出口，关闭P5输出口（或者不关闭也行，但是速度慢），专门针对很小很小的目标