我这里有信号数据的.m文件。读取后里面有四个传感器的分组数据，我读取其中传感器A的数据并plot如下图所示。
我想知道这种数据怎样制作成训练数据和标签输入进神经网络中。之前做一维数据比较好理解，每行是一条数据，最后一个数是标签，这个信号数据不知道怎么处理了。
如何将信号数据制作成训练数据和标签
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关注如果是类比的话，能不能理解成二维的前面都是数据，最后一个一维数组是标签呢
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- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-11-11 13:27回答 4 已采纳 1. 计算机科学基础和编程 2. 概率论和数理统计 3. 数据建模及评估 4. 应用机器学习算法和库 5. 软件工程和系统设计 工程能力 （ 1 ）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指 C++
- 2022-08-02 18:12回答 1 已采纳 全部的数据都利用了的，你把batchsize设为1，就会看到12724。因为你的batchsize是32，这里的398是指迭代次数。batch size为32时，迭代398次可以训练一个epoch（把
- 2020-06-30 20:22BIT可达鸭的博客 【数据集合集】智能交通和无人驾驶相关一、无人驾驶数据集：1. The H3D Dataset：2. nuscenes：3. ApolloCar3D：4. KITTI Vision Benchmark Suite：5. Cityscape Dataset：6. Mapillary Vistas Dataset： 一、无人...
- 2022-04-06 12:23回答 3 已采纳 建议百度查看下pandas的read_csv()函数参数的意思就知道了。前面的是路径，后面的index_col是将原来的列名设置为"ssn"至于coding换成点不行，那就是路径不对，这个涉及到相对路
- 2020-04-18 17:08回答 1 已采纳 LSTM主要用来学习序列，并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。 比如说文本预测，每天每周每年的销量 别的也可以学，但是效果未必很好。
- 2020-08-22 14:04回答 3 已采纳 看你是离散型数据还是连续数据。 离散型数据可以随机在你原有的数据（假设是n）中随机取[0,n)中取一个下标，得到一个数据。重复你要的次数，得到样本。 连续数据可以先对原来的数据插值，再随机采样。
- 2023-10-16 18:44三兑空空的博客 2.python 数据集制作代码.
- 2023-03-20 13:45回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路： 可以尝试在其他学术搜索引擎上搜索相关文献，例如Google Scholar或者IEEE Xplore。你也可以搜索相关的会议和期刊，例如CVPR和ICCV，这些会议和期刊的论
- 2022-04-27 16:58回答 1 已采纳 这样就可以了，望采纳! a = [0,1,2,3,4,2,3,2,4,1,2,0] b = [10,1,-1,5,3] a = list(map(lambda x: b[x], a)) print(a
- 2022-12-14 21:52回答 1 已采纳 你输入的路径不是一个有效的git仓库路径。你可以用git clone将代码克隆到本地，然后在程序中用这个克隆的目录的路径。也可以在你原来的目录里面执行git init命令将这个目录变成一个有效的git
- 2022-10-12 01:57天下一般的博客 label的制作 label制作分成两部分： 将原始的label从excel或者txt文件中提取出来 对原始label进行扩展，形成维度和特征相同的label列表 步骤1： # 没有操作excel，直接复制粘贴的，应该采用excel的操作更加通用一些...
- 2021-07-12 10:10回答 1 已采纳 占位符问题，你这个前面只有一个占位符，后面却有两个变量，要有两个占位符吧,类似: 'VOCdevkit/VOC2012/ImageSets/Main/%s_%s.txt'%(year, image_s
- 2018-10-19 15:45LSayhi的博客 “ 利用摄像头捕捉的画面来做识别，已经取得很大发展，而在环境光照恶劣的地区，雷达信号也许比...我们经常使用开源数据集训练网络，那么当遇到特定的问题，没有合适的开源数据集时，如何获取并制作自己的数据集呢？
- 2022-11-15 19:00123小星星的博客 数据集标注规则总结
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