机器学习实验中，利用paddle进行波士顿房价猜测，为什么epoch num=50呢

Question

代码连接：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/79112

试了一下，如果设置EPOCH_NUM=100,BATCH_SIZE=10,出来的房价预测曲线会有更多的点落在直线附近，为什么呀？求解答。最后的结果是看loss呢还是看最后的预测曲线呢？

Answer 1

EPOCH_NUM你可以理解为训练的次数，次数越多的话，学习的更完全，所以落点更接近，但是EPOCH_NUM过大会导致拟合度下降，这是一个曲线

BATCH_SIZE=10是每次把张量送进去训练的个数，建议用2的n次方，这样效果更好，例如2 4 8 16 32

最后的结果是看最后的预测曲线，预测率

望采纳，谢谢！