下边的txt文件第一列和上边的txt文件第一列FID是一个东西，但是上边是乱序，如何实现把下边文件的第二列一一正确对应到上边文件里
两个txt文件存在数据关系
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bj_0163_bj 2022-04-28 19:20关注用python的话，用merge 合并一下，excel 的话就是vlookup 都可以
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- 2022-03-01 11:46回答 5 已采纳 import pandas as pd #导入EXCEL文件 #在需要匹配的表格中增加一列匹配字段 excel_one = pd.read_excel(r'C:/Users/Admin/Deskto
- 2022-05-11 17:45回答 3 已采纳 我自己生成了10组数据先试着话了一下，你看看： from matplotlib import pyplot as plt p = r'^EPOCH=(\d*),Accuracy= (\d*.\d*)
- 2022-04-04 21:05回答 1 已采纳 sum_out = 0 with open('data_in.txt', 'r') as f_obj: for line in f_obj: sum_out += floa
- 2023-08-10 18:00乌漆帅黑的博客 当需要处理两个Excel文件的数据，根据两个Excel的某一些内容进行数据匹配，从而提取出相应的数据时，除了使用Excel自带的Vlookup函数，还能使用Python进行处理。
- 2022-03-28 11:01回答 4 已采纳 rec=[] r=[] with open(path,'r') as file: i=0 for line in file: s=line.split()
- 2023-03-22 10:59回答 9 已采纳 参考GPT：可以使用Python中的pandas库来处理txt文件中的数据。下面是一个示例代码，将txt文件中的数据按照设定的界定值进行分类，并将分类后的结果保存到两个新的txt文件中。 假设我们有一
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2020-09-23 11:53zz无为的博客 cmpfile:python中的一个专门库比较两个文件 这两种均无法把两个文件中内容不同的部分保存下来，而且对于两个文件内容相同仅是顺序不同，也无法进行判断。 因此本人自己写了一个程序进行比较，因为txt文件中含有主键...
- 2022-03-10 21:35回答 1 已采纳 有没有参考别人做的 demo?小程序蓝牙与设备传输数据-demohttps://blog.csdn.net/qq_35084280/article/details/107201480
- 2022-09-04 16:00回答 3 已采纳 data_file_1.readlines()[1:0]这是什么操作，从下标为1的位置开始直到下标为0的位置？？
- 2023-04-08 23:27回答 5 已采纳 可以使用Python中的字符串操作函数来实现模糊查找，比如使用字符串的startswith()函数判断是否以指定字符串开头，或者使用字符串的find()函数查找指定字符串是否在字符串中出现。 修改代码
- 2021-11-30 14:11xcool05111的博客 用Python对比两个txt文件内容是否相同 代码如下，需要自取： file1 = open('1.txt',"r") a = file1.readlines() file2 = open('2.txt',"r") b = file2.readlines() na = [] nb = [] for i in range(len(a)): if(a...
- 2021-02-10 12:41妄想特立独行的猪的博客 1、处理包含数据的文件最近利用Python读取txt文件时遇到了一个小问题，就是在计算两个np.narray()类型的数组时，出现了以下错误：TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching ...
- 2022-04-14 21:48啥也不是的py人的博客 1、操作步骤 （1）打开文件读取整个文件 函数open返回一个表示文件的对象，对象存储在infile中。关键字with在不需要访问文件时将其自动...（5）读取文本文件时，python将其中的所有文本都解读为字符串str。如果读..
- 2019-07-28 21:50知北行的博客 1.读取txt，准备数据 ...# 要从line字符串中提取1.598912和2.104217两个数据 line = 'step 0: dis loss 1.598912, gan loss 2.104217' temp = line.split('loss ') print(temp) t = temp[1].split(',') ...
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