python对txt文件的处理

Question

如何利用python对txt中海量的数据按照某个设定的界定值进行分类并且创建两个新的txt文件 将做好分类的值按照界定值导出到新的txt文件中

Answer 1

参考GPT：可以使用Python中的pandas库来处理txt文件中的数据。下面是一个示例代码，将txt文件中的数据按照设定的界定值进行分类，并将分类后的结果保存到两个新的txt文件中。

假设我们有一个名为data.txt的文件，每行包含一个数字。我们想要将所有大于等于5的数字分到一个文件中，所有小于5的数字分到另一个文件中。

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('data.txt', header=None)

# 按照界定值分类
df_lt_5 = df[df[0] < 5]
df_ge_5 = df[df[0] >= 5]

# 将分类后的结果保存到两个新的txt文件中
df_lt_5.to_csv('data_lt_5.txt', sep='\t', index=False, header=False)
df_ge_5.to_csv('data_ge_5.txt', sep='\t', index=False, header=False)

在代码中，首先使用pandas库的read_csv函数读取了data.txt文件中的数据，并创建了一个数据框df。然后，使用df[df[0] < 5]和df[df[0] >= 5]将数据框中小于5的数据和大于等于5的数据分别提取出来，分别保存到了df_lt_5和df_ge_5中。最后，使用to_csv函数将分类后的结果保存到两个新的txt文件中，分别为data_lt_5.txt和data_ge_5.txt。

注意，在保存到新的txt文件时，使用了sep='\t'指定了分隔符为制表符，使用了index=False和header=False参数来避免在输出文件中添加行号和列名。