我有一个包含字符和double类型的元胞数组，我想把他变成字符型的矩阵，我看到网上有人用string函数，但是我用会报错
请问该怎么用string函数呢
如果不能用string函数，那么还可以用什么方法呢
希望的效果就是如把元胞数组中的【10】变成‘10’。
提问，关于元胞数组的类型变换
希望的效果就是如把元胞数组中的【10】变成‘10’。
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- 2022-05-03 16:39回答 1 已采纳 num2str()
- 2021-12-26 14:33回答 1 已采纳 比如你的元胞名字叫做C，那么这么画图即可 x1 = C{1}; x2 = C{2}; x3 = C{3}; x4 = C{4}; plot(x1,x2) % 比如说画x1和x2的关系图 如有帮助还
- 2021-12-20 19:50回答 2 已采纳 同学你好，如果你需要转换成1行512列的向量，只需要用cell2mat函数 Data2 = cell2mat(Data2); 如果你需要128行4列，那么 Data2 = cell2mat(Data
- 2022-04-08 22:29资源名：分割元胞数组_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
- 2021-09-10 14:49回答 2 已采纳 同学啊，为啥你用f=load(fileName)呢 filename=uigetfile('*.mat;*.txt'); f=load(filename); for i=1:1:numel(f
- 2022-10-10 18:18回答 1 已采纳 考虑使用strcmp函数吧。strcmp函数评估字符串是否相同然后第一次，查询A在cell的哪些位置，把这些位置替换成1第二次，查询B在cell的哪些位置，再把这些位置替换成2……依次类推。 m=4;
- 2022-09-26 15:24回答 1 已采纳 A=[1 2 0 0 0;2 3 4 0 0;3 4 0 0 0]; for i=1:size(A,1) rA=A(i,:); B{i}=rA(rA~=0); end B B
- 2022-11-21 19:11中文教程，matlab元胞数组|如何在MATLAB中从元胞数组中提取数字docx文档。
- 2022-04-30 02:10回答 1 已采纳 先转化为矩阵，然后就能用unique了
- 2022-05-02 15:28回答 1 已采纳 如果XY都是数值型，需要先把cell转成mat（cell2mat），然后就用find对数组进行查找如果要查找到的对象是字符串的话，使用find(strcmp(X, Y(i)))即可
- 2021-11-17 23:48回答 1 已采纳 直接形式： maxVal = cellfun(@max, z) % 每一行最大值 有帮助望采纳哟，谢谢啦
- 2023-08-18 14:44matlab元胞数组 ...使用各种数据类型填充元胞数组，并尝试在元胞数组上进行基本的操作； 深入学习MATLAB中其他与元胞数组相关的函数和技巧； 将本文所学应用到实际问题中，提升编程能力和数据处理效果。
- 2022-12-30 11:03回答 2 已采纳 count=3
- 2021-05-30 08:33所以我尝试了一小段代码将一个元胞数组写入excel文件。 该代码搜索具有最大元素数（例如 N）的单元格，并将一个（单元格中的 N 元素数，1）附加到每个单元格。 我用过的，它可以是别的东西。 写好工作表后，我按 ...
- 2021-05-30 18:28MergeCell 接受任意数量的单元格向量（包含相同的数据类型）并将它们的内容连接成一个大的单元格向量根据需要扩展任何信号输入，这些输入可以是 1x1 单元格或包含的数据类型本身 示例：要添加一些有关拟合图例的信息...
- 2021-05-30 07:26例如，mat 是一个 1x3 元胞数组。 每个单元格包含 2 个单元格，其中包含 X 个数据点的矩阵。 我们要计算每个矩阵的均值。 我们可以像以前一样调用双 cellfun，或者我的函数： out=ncellfun(@mean, mat)。 级别数由...
- 2018-07-12 02:27对MATLAB元胞数组Cell类型求和函数，每个元胞size需相同，输出为元胞的size大小的矩阵
- 2021-05-30 07:22由于“cell2mat”“不能支持包含元胞数组或对象的元胞数组”，这个“cell2mat4obj”函数给出了对象实例的解决方案。
- 2021-06-01 13:12% OUT = Mergecell(IN1,IN2,...INx,DIM) % % MERGECELL 简单地将元胞数组 (IN1,IN2,...,INx) 合并在一起% 沿 DIM 维度附加它们。 没有要求% 输入元胞数组具有相似的维度。 结果是一个元胞数组% 大到足以容纳每个带...
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