m0_57748717 2022-05-09 23:44 采纳率: 76.3%
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已结题

python对excel进行转置问题

因业务需要,现在要将一个A表转置成B表(行转列)
A表样式大致如下:

img

B表样式大致如下:

img

因为要转换的表大概有50个-100个左右,因为想写循环来完成指定的目标,个人大致思路如下:
1、先将A表的姓名列进行分组,分组后对日期列进行排序
2、用pandas对A表的日期列进行索引设置,将其放置为第一列处
3、然后将表进行转置换

由于才接触pandas不久,实际用法还没摸清,因此上述思路想到一半就断了,不知道接下来该怎样写下去才好,希望各位技术朋友不吝赐教,指导一下这个表的转换该怎样去完成最好,感谢

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  • ~白+黑 Python领域新星创作者 2022-05-10 18:02
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    from operator import itemgetter
    
    
    li = [
        {"姓名":"小明","日期":"2021-03","基本工资":"5100","绩效":"2000","提成":"1000",},
        {"姓名":"小明","日期":"2021-02","基本工资":"5300","绩效":"2000","提成":"2000",},
        {"姓名":"小明","日期":"2021-01","基本工资":"5000","绩效":"1000","提成":"3000",},
        {"姓名":"小强","日期":"2021-04","基本工资":"2100","绩效":"1000","提成":"400",},
        {"姓名":"小强","日期":"2021-03","基本工资":"2100","绩效":"1000","提成":"500",},
        ]
    '''
    我们需要的结果
    
    res = [
        {"薪资类型":"","姓名":,"":,"日期1":"","日期2":"","日期n":"",}
        ]
    '''
    #工资类型
    
    res=[]
    ts = ("基本工资","绩效","提成")
    #员工姓名结合去重
    names = set([i["姓名"] for i in li])
    
    dates = set([i["日期"] for i in li])
    
    for  t in ts:
        temp ={}
        for name in names:
            temp["薪资类型"] = t
            temp["姓名"] = name
            temp.update({}.fromkeys(sorted(list(dates))))
            for dt in li:
                if dt["姓名"] == name:
                    temp[dt["日期"]] = dt[t]
                
                    
            res.append(temp)
    
        
    res.sort(key=itemgetter('姓名'))        
            
            
    print(res)
    
    
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