tensorflow运行报错Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'

Question

运行的时候提示这个错误：

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found

按照这个配置安装的
版本 tensorflow_gpu-2.6.0
Python 版本 3.6-3.9
编译器 MSVC 2019
构建工具 Bazel 3.7.2
cuDNN 8.1
CUDA ：11.2

path也配置了

文件也是存在的

但是就是报这个错有人知道咋回事吗

Answer 1

解决方法
先假定你的版本都对，版本之间都支持
进行以下操作

1、重新打开所有终端或重启电脑
默认情况下，Nvidia CUDA 工具包会自动将 bin 目录注册到 PATH 环境变量中，
因此在任何打开的终端上都不会立即识别它。请务必关闭它们并再次打开它们以运行 Python 脚本以检查警告是否不再出现。

只是为了确定，重新启动计算机。

2、运行脚本进行测试
现在，在运行需要 TensorFlow 工作的脚本后，您现在将看到信息消息而不是警告：

2021-01-06 13:32:28.800271: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] 
Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll

3、故障排除
如果安装 CUDA 后，重新打开终端或重新启动计算机都没有在运行脚本后消除警告，请验证 DLL 文件是否存在于提到的目录中（同时检查找到的 DLL 的版本是否与脚本需要）在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin. 对于此版本，该cudart64_110.dll文件将存在于那里。

如果DLL存在，那么问题可能是bin目录没有在系统的环境变量中注册。编辑 PATH 环境变量，添加 CUDA 的绝对目录（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA<your-version>\bin）。

另外，避免中文路径，中文路径几乎可能导致大多数错误。

How to fix TensorFlow warning: Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found | Our Code World https://ourcodeworld.com/articles/read/1433/how-to-fix-tensorflow-warning-could-not-load-dynamic-library-cudart64-110dll-dlerror-cudart64-110dll-not-found

如果上述方法都不行，请发一下你的系统版本。
然后开始和对你的系统，CUDA，cudaa,显卡驱动，Python，tensorflow版本支持进行下检查。

如有问题及时沟通。