这是啥问题？我看到这么高的map于是就用训练完的权重去检测了几个训练集的图片，训练的是安全帽，结果检测不出东西，我用的权重是yolov5x，这是为啥出现这种情况？
yolov5遇到了map高但是detect检测不出东西的情况
这是啥问题？我看到这么高的map于是就用训练完的权重去检测了几个训练集的图片，训练的是安全帽，结果检测不出东西，我用的权重是yolov5x，这是为啥出现这种情况？
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- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2023-04-03 22:29回答 5 已采纳 原因很简单，就是你的cuda版本错误了。英伟达的显卡从30系开始，就不支持cuda11.0以下的cuda版本了，你这个40系的需要安装cuda11以上的cuda版本才行。所以解决方案就是换cpu，或者
- 2022-07-25 09:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了，但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错，cap就是摄像头，isopen为false报错，说明开启摄像头失败
- 2021-01-17 13:23nihate的博客 最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。于是，我就想着编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序。在编写这套程序时，遇到...
- 2021-08-19 18:22回答 1 已采纳 帧数可以在LoadStreams类里面修改 如果你想要几秒钟检测一次，那么久设置一个定时器，可以使用time.sleep(1000)来限制，过1秒检测一次，在detect这里的for循环里面加上去就
- 2021-02-01 19:23回答 7 已采纳 在detect函数下加上cudnn.benchmark = True就可以了
- 2022-04-29 14:57回答 1 已采纳 改成class_0试试有帮助望采纳，谢谢！
- 2024-03-17 22:36樱叶落花的博客 如题，此博客记录初步使用Vitis-AI 部署YOLOv5目标检测网络至KV260边缘设备中。
- 2022-02-02 21:10回答 2 已采纳 要求:colorama;platform_system == "windows"未找到，并且是YOL0v5所需要的，试图自动更新大致意思就是说：没找到colorama，你需要安装它。colorama
- 2022-09-04 10:48回答 2 已采纳 你检查一下 device所指向的设备到底是cpu还是gpu，可能是显卡cuda没装好，或者不支持的问题导致模型没办法加载在相应的设备上
- 2022-02-28 14:24回答 1 已采纳 根据返回结果吧。返回结果中如果包含人 和 车，就处理，否则就不处理
- 2022-05-30 20:59满船清梦压星河HK的博客 如果对YOLOv5不熟悉的同学可以先看看我写的YOLOv5源码讲解CSDN:【YOLOV5-5.x 源码讲解】整体项目文件导航，注释版YOLOv5源码我也开源在了Github上：HuKai97/yolov5-5.x-annotations，欢迎大家star! 之前一直在学习...
- 2022-12-18 18:51回答 3 已采纳 直接改一改就能用了，YOLOV5本身就是opencv格式读写的，opencv本身就是numpy格式的数据，只不过输入读取的不是而已，你可以直接将读取接口换成numpy就可以了具体可以修改这里面的东西，
- 2020-07-22 20:08AI浩的博客 相比今年的其它模型，得分不算高，但是它不是通过提高输入图像的分辨率来提高得分的，而是改进网络结构。创新点主要有一下几个方面： （1）输入端：这里指的创新主要是训练时对输入端的改进，主要包括Mosaic数据...
- 2023-05-04 17:41adgbh的博客 这种情况等就可以啦 3、安装好所有依赖包后，执行以下命令 python3 detect.py --weights yolov5s.pt 如果遇到这个错误，在common.py中再添加一个类就可以 import warnings class SPPF(nn.Module): # Spatial ...
- 2023-12-01 10:28lishi_1991的博客 YOLOv5 实现目标检测（训练自己的数据集实现猫猫识别）
- 2020-09-13 16:29兔丁哥的博客 前言 最近接到一个项目，希望使用手机...兔丁哥由于刚刚接触深度学习，比较喜欢简单容易上手的pytorch，而yolov5正好有pytorch版。但众所周知的是，pytorch在集成上并不如tensorflow方便高效，这也导致了pytorch在工
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