这是啥问题？我看到这么高的map于是就用训练完的权重去检测了几个训练集的图片，训练的是安全帽，结果检测不出东西，我用的权重是yolov5x，这是为啥出现这种情况？
yolov5遇到了map高但是detect检测不出东西的情况
这是啥问题？我看到这么高的map于是就用训练完的权重去检测了几个训练集的图片，训练的是安全帽，结果检测不出东西，我用的权重是yolov5x，这是为啥出现这种情况？
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- 2025-06-19 21:48bug菌¹的博客 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你...
- 2024-10-31 15:29汪小敏同学的博客 YOLOv5 实现目标检测（训练自己的数据集实现猫猫识别） 目前YOLOv5已经更新到v6.0版本了，本文适用于v3.0-v6.0间所有版本的各种配置，以及更新了YOLOv5的使用说明。需要注意的是v2.0之后版本的YOLOv5权重通用，但不...
- 2025-06-01 22:09YOLO项目的博客 速度快、精度高，满足实时检测需求。支持多任务和多格式标注。易用的Python API，方便快速训练和部署。优秀的迁移学习能力，适合少量样本微调。本文详细介绍了使用YOLOv8实现dog、cat、cow、horse四类动物目标检测的...
- 2025-12-31 17:57AR新视野的博客 面对大目标部分遮挡的挑战，YOLOv8通过Anchor-Free设计、解耦检测头和PAN-FPN多尺度融合机制，显著提升了残缺目标的识别鲁棒性。结合Mosaic、Copy-Paste等数据增强策略，模型在真实复杂场景中表现出更强的泛化能力。...
- 2024-06-21 18:14月亮已死热爱可抵万难的博客 yolo作为目标检测计算机视觉领域的核心网络模型，虽然到24年已经出到了v10的版本，但也很有必要对之前的核心版本v5版本进行进一步的学习。在学习yolo v5的时候因为缺少论文所以要从源代码入手来体验yolo v5之一经典...
- 2021-12-09 16:26CSPhD-winston-杨帆的博客 由于mmaction2与yolov5 deepsort的pytorch版本不同，所以需要对mmaction2的pytorch版本升级，原来是用的1.6.0，现在使用1.7.0。 1，mmaction2 的安装 记住这几个版本，pytroch1.8.0，python3.8，cuda11.1 git clone...
- 2025-12-31 18:16黄冈新学爸的博客 YOLOv8凭借高效、灵活与多任务统一架构，正成为AI视觉落地的核心工具。为推动标准化开发与产业应用，现推出容器化开发镜像并启动合作伙伴计划，覆盖开发者、硬件厂商、集成商与教育机构，共筑训推一体的开放生态。
- 2024-03-17 22:36樱叶落花的博客 如题，此博客记录初步使用Vitis-AI 部署YOLOv5目标检测网络至KV260边缘设备中。
- 2023-05-04 17:41adgbh的博客 这种情况等就可以啦 3、安装好所有依赖包后，执行以下命令 python3 detect.py --weights yolov5s.pt 如果遇到这个错误，在common.py中再添加一个类就可以 import warnings class SPPF(nn.Module): # Spatial ...
- 2020-07-22 20:08AI浩的博客 相比今年的其它模型，得分不算高，但是它不是通过提高输入图像的分辨率来提高得分的，而是改进网络结构。创新点主要有一下几个方面： （1）输入端：这里指的创新主要是训练时对输入端的改进，主要包括Mosaic数据...
- 2025-12-16 13:41Amarantine Lee的博客 介绍如何配置YOLOv5环境并完成自定义数据集的训练与测试，涵盖数据准备、标签生成、数据集划分及检测可视化等关键步骤，适合初学者快速上手目标检测任务。
- 2025-12-29 10:18深度知识积累AI的博客 现在，不妨动手试试，用 YOLOv11 去解决你遇到的目标检测问题，相信它会给你带来惊喜。是核心任务之一，而 YOLOv11 作为当前最前沿的检测框架，在多个维度都展现出了惊人的性能。无论是远处的小物体，还是被遮挡的...
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- 2025-06-13 01:02枸杞CN的博客 泰山派rk3566部署yolov5
- 2023-06-18 00:15林聪木的博客 取，检测其中是否有目标船舶，然后通过跟踪模块进行目标船舶的跟踪，实时监测其位置[3]，方便船员以及水运管理人员做出判断，同时也减少了人力和物力的成本，实现内。当时承载了较大的水运任务，到随后京杭大运河、...
- 2025-08-27 20:53AI大模型应用工坊的博客 YOLOv8作为当前最流行的实时目标检测模型，凭借“快、准、全”的特性占据了工业界半壁江山。但10+MB的模型体积、30ms+的手机端推理延迟，却让它在移动端（手机、平板、IoT设备）的落地寸步难行——毕竟没人愿意用一...
- 2024-05-28 16:26迪菲赫尔曼的博客 不怕YOLOv10高歌猛进，我有YOLOv8稳扎稳打
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5月10日