dataframe（或者是mysql中的一张表）中，获取最近日期的行应当怎么做？

Question

           ts_code  name  close trade_date
482      600475.SH  华光环能  10.36 2022-05-06
992      600476.SH  湘邮科技  11.70 2022-05-06
1499     600477.SH  杭萧钢构   3.31 2022-05-06
1992     600478.SH   科力远   5.22 2022-05-06
2501     600479.SH  千金药业   9.23 2022-05-06
...            ...   ...    ...        ...
1543024  001228.SZ   永泰运  53.08 2022-05-06
1543026  301162.SZ   C国能  62.61 2022-05-06
1543028  301259.SZ   艾布鲁  29.28 2022-05-06
1543030  603191.SH  望变电气  22.74 2022-05-06
1543031  603206.SH   N嘉环  20.92 2022-05-06

表内记录的是10年来的股票交易数据。我想取出每只股票最后一次交易的数据（大多数是2022年5月6日，有部分停牌，时间早于5月6日）。
请问：
dataframe（python） 与mysql里（sql语句）高效的取出代码应当如何写？

Answer 1

是不是按日期查询的意思：

>>> import pandas as pd
>>> pf = pd.DataFrame({'ts_code':['600475.SH','600476.SH','600477.SH','001228.SZ'],
           'name':['华光','湘邮','杭萧','永泰运'],
           'close':[10.36,11.70,3.31,53.08],
           'trade_date':['2022-05-06','2022-05-07','2022-05-08','2022-05-06']})
>>> pf
     ts_code name  close  trade_date
0  600475.SH   华光  10.36  2022-05-06
1  600476.SH   湘邮  11.70  2022-05-07
2  600477.SH   杭萧   3.31  2022-05-08
3  001228.SZ  永泰运  53.08  2022-05-06
>>> pf.where(cond = pf['trade_date']=='2022-05-06').dropna()
     ts_code name  close  trade_date
0  600475.SH   华光  10.36  2022-05-06
3  001228.SZ  永泰运  53.08  2022-05-06