python: 如何将dataframe一列中的字典拆分成多列？

图1是我通过爬虫之后，收集到的数据格式。  然后我用以下语句导入数据 ``` import pandas as pd df=pd.read_csv('C:\\cnki_data_thu.txt', delimiter = '\t', header = None) df.columns = [ 'Composite'] ``` 图2是导入了数据之后的Dataframe 但是我想要让dataframe里面的每一列都是一个数据类型，而不是像现在这样是一个字典。 具体来说，我希望 让第一列是“title”，第二列是"author"，第三列是"abstract"这样子，以此类推

python pandas dataframe 中数组的拆分

我现在经过pyhon的apply计算得到一组数组，然后拼接到每一行dataframe后面，现在想把数组拆分成多行dataframe但是前面的字段还要保持，类似于透视表那样，如果不用新建dataframe直接在原来基础上实现该怎么做，谢谢

Python如何实现Dataframe中一列中若干数字之和在另一列中相同金额的匹配？

有如下Dataframe：  想实现的效果是（针对非零数字）： 1） 找到Dr列和Cr列中一样的数字，输出相关数字所在行：  2）找到Cr列中几个数字加起来等于Dr列中的某个数字的所有组合：  没有穷举，类似是这样的效果... 关于第1个功能，我自己的思路如下： ``` for i in list(df['Cr']): if i == 0: continue if i in list(df['Dr']): df1 = df.iloc[np.flatnonzero(df['Dr'] == i)] df2 = df.iloc[np.flatnonzero(df['Cr'] == i)] df = pd.concat([df1,df2]) print(df) ``` 但是结果如下，不知道为何只显示出第1个匹配项：  关于第2个功能...不知道我是否表达清楚了： 想要达到的效果类似于凑数字，想检查右列里是否有若干个数字加起来正好等于左列里的某一个数字，返回所有符合这个条件的组合。 比如左列第一个数字是10，先在右列找有没有10，没有的话从右列第1个数字开始往下加：先2个一组求和，看有没有等于10的，再3个一组求和，看有没有等于10的，再4个一组求和...这样一直循环下去 目前有一点思路是用itertools： ``` list_cr = list(df['Cr']) comb2 = itertools.combinations(list_cr, 2) result2 = [sum(i) for i in comb2] for i in result2: if i == 0: continue if i in list(df['Dr']): print(df.iloc[np.flatnonzero(df['Dr'] == i)]) ``` 但是不知道怎么做到按3个一组、4个一组这样继续循环下去... 刚学习Python的弱鸡一枚跪地求助各位大佬们！

如何用Python的pandas实现DataFrame列的字符串截取

，截取的数字特征为最右边一个"="的数值（不一定是一位数）   用DataFrame输出即可

python dataframe 用第一列数据修改index

我是一个python新手 我用pandas读取某个txt文件（包含两部分，一列时间，一列数据），我想试图将DataFrame变为以A列为index,另一列B为data的新的txtDF，但是我试了很多方法，要不就是index对了，但是数据没了，要不就是运行以后一点变化都没有，我知道这个问题应该是个很简单的问题，希望大家能帮我一下，谢谢！！！ import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt(dataPath, delimiter = ', ') txtDF = pd.DataFrame(txt, columns = list('AB')) 第一列是"A",第二列分别是"B" txtTmp = pd.DataFrame(txtDF.iloc[:,1],index=txtDF.iloc[:,0]) 重新构造的结果就是index对了，但是所有数据都变成NaN 还有一种方法就是txtDF.set_index('A'), 但是写入csv之后还是原来的结构，index没有变

python Dataframe获取一列数，每个数是前面几个数的和；看似简单，细思有点意思

原始数据和要求如下：  也就是说要求得到的二月份的数据是是原有的一二月的总和，三月份的数据是原有数据一二三月的总和，以此类推 恳请大神出手相助，看看用python怎么样把这列数据按要求弄出来，谢了

请问Python中如何转化带有字符串的dataframe成纯数字dataframe？

这个问题出现在画热度图的时候，热度图似乎只读数字部分不认字符部分。用pandas包读取的csv数据文件有很多列都是字符，导致无法正常画出热度图。求个转化方法。字符全都是名字或者商品之类的，直接用数字唯一值代替字符唯一值就好。

求助：python dataframe相同项的两行数相减，几个大神看来都说难

#求助：python dataframe相同项的两行数相减，几个大神看来都说难 数据如下图：  要求： 用python构成一个新dataframe，计算出相同Serialsnumber的Receive Date的差。(也就是说算出没部机收到日期的间隔天数） 急，请大神帮忙！！！！ 问题补充： Serialsnumber不只两个是相同的，有写有三个或四个相同的，要求计算出最大和第二大的Receive Date的差值。补充数据如图： 

Python DataFrame 和函数的运用

要求创建一个名叫normalized的函数 输入score之后每个人的平均分和科目平均分会出来   没有学过python 所以不是很能理解函数和Dataframe的用法

python中 dataframe使用permutation和take对 列 进行随机排序失败

请问python中 dataframe使用sampler和take对列进行随机排列为什么不行呢？ import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame from pandas import Series df=DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4)) sampler=np.random.permutation(5) print(df.take(sampler,axis=1)) **报错如下**： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\XXXX\Desktop\test190109.py", line 7, in <module> print(df.take(sampler,axis=1)) File "C:\Users\XXXxx\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2891, in take return self._take(indices, axis=axis, is_copy=is_copy) File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2789, in _take verify=True) File "C:\Users\XXXXXX\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 4530, in take indexer = maybe_convert_indices(indexer, n) File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2480, in maybe_convert_indices raise IndexError("indices are out-of-bounds") IndexError: indices are out-of-bounds 目测是最后一行axis=1的问题？去掉了就能跑了

pandas dataframe数据结构,想检查索引列中的数据是否唯一怎么检查

如题 pandas dataframe数据结构,想检查索引列中的数据是否唯一怎么检查 不知道pandas中有没有这样的函数

python里dataframe的连乘处理

小弟刚接触python不久，卡在一个dataframe的数据处理问题上解决不了， 特来求救，谢谢大家！ 我想在原来的dataframe最后加一列，这列等于前两列连乘的差，不晓得该怎么搞，大 致就是这样： 原本 df= a b 0 2 1 1 3 2 2 4 3 变成 df= a b c 0 2 1 1=2-1 1 3 2 4=2x3-1x2 2 4 3 18=2x3x4-1x2x3

如何用Python的pandas实现DataFrame行的拆分，或者其他方法也可以。

大致目标就是以'Freq'列的分号拆分行，'Cfg'列的值也按分号匹配拆分，由于 'Cfg'列的分号多于'Freq'列，多余分号后的数值忽略掉， Freq'列为空的话，'Cfg'列 也让它为空，或者不做处理。 原DataFrame创建代码 ``` import pandas as pd import numpy as np dict1 = {'MEID':['31102','31103','31104'], 'Freq':['','4.0 ','5.0;35.0;36.0'], 'Cfg':['10;30;40;60;70;70;70','10;30;40;60;70;70;70','10;30;40;60;70;70;70']} df1 = pd.DataFrame(dict1) print(df1) ``` 原DataFrame ``` MEID Freq Cfg 311302 10;30;40;60;70;70;70 311303 4.0 10;30;40;60;70;70;70 311304 5.0;35.0;36.0 10;30;40;60;70;70;70 ``` 目标DataFrame ``` MEID Freq Cfg 311302 311303 4.0 10 311304 5.0 10 311304 35.0 30 311304 36.0 40 ``` 为防止我文字没描述清楚，我把目标DF和原DF的数据关系用下图表示一下。 

请问如何将python中dataframe里的string全部转化为float？

用pandas读取csv后，做聚类的时候报错如下：could not convert string to float: 'CWT'。把csv里面的这个全都替换掉之后就会显示新别的string无法转换。请问如何一次全都转换成float？

python dataframe操作

要求： 四列 id，x,y,t的一个dataframe。 对每个id内部，如果两条记录t相同，则对两条记录的x,y求平均，得到一条新记录，然后插入后删除旧的记录 假设所有数据按照id小在前，相等时t小在前排列

在使用python的DataFrame新建一列时遇到问题

1cfame是frame的视图吗？ 2请问是什么问题导致的，是因为在视图上创建新列cframe['os']引起的吗？ 3请问解决这个问题的思路是怎样的，有哪些方法，哪个方法最优！ 4那个tring 是这样写的吗？cframe.loc[:,'os']=....,但是这样写问题同样存在 

python dataframe 如何将一列分为两列

我又一个table， 使用pandas读入，其中一列是字符串，例如’address‘列下面的地址是：Guangdong Shenzhen。 现在想要将这一列分为两列，即Guangdong和Shenzhen各一列，请问有什么快速的方法。 我使用了.loc[]的方式，但是速度太慢了，处理一行就要0.15s左右，而我的数据集有400W条记录。 谢谢大家。刚在CSDN提问，没有金币，还望大神不吝赐教。

python，axis，dataframe

  在这个例子的 In【50】输入中，为什么使用sum 时候axis=1是按行，div功能的axis=0是按行？该如何区分哪些功能的按行执行时的axis是1还是0 呢

python代码优化（dataframe中元素修改）

``` C2 = pd.DataFrame({'R':[1,2,1],'sum':[3,2,9]}) C2 = C2.append({'R':1,'sum':9},ignore_index=True) print(C2) **temp = C2.loc[(C2['sum']==9)&(C2['R']==1),'sum'] temp = temp+4 C2.loc[(C2['sum']==9)&(C2['R']==1),'sum'] = temp**** print(C2) ``` 加粗部分的代码是将原来的元素值加4然后换掉原来的值，但是这样写貌似得查询两次。这部分代码怎么修改，让它只查询一次呢？

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终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了

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win10系统安装教程（U盘PE+UEFI安装）

一、准备工作 u盘，电脑一台，win10原版镜像（msdn官网） 二、下载wepe工具箱  极力推荐微pe（微pe官方下载） 下载64位的win10 pe，使用工具箱制作启动U盘打开软件，   选择安装到U盘（按照操作无需更改） 三、重启进入pe系统   1、关机后，将U盘插入电脑 2、按下电源后，按住F12进入启动项选择（技嘉主板是F12）     选择需要启

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、PDF搜索网站推荐 对于大部

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究竟你适不适合买Mac？

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Python爬虫爬取淘宝，京东商品信息

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程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试点思维导图，也整理了很多我的文档，欢迎Star和完善，大家面试可以参照考点复习，希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢？ 因为你们的丙丙啊，昨天有牌面了哟，直接被微信官方推荐，知乎推荐，也就仅仅是还行吧（心里乐开花）

Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。

前奏： 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况： 专业技能： 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca

2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议

点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯

程序员该看的几部电影

##1、骇客帝国(1999) 概念：在线/离线，递归，循环，矩阵等 剧情简介： 不久的将来，网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂，并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他，现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制，人们就像他们饲养的动物，没有自由和思想，而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是，救赎之路从来都不会一帆风顺，到底哪里才是真实的世界？

蓝桥杯知识点汇总：基础知识和常用算法

文章目录JAVA基础语法：算法竞赛常用的JAVA API：基础算法待更： 此系列包含蓝桥杯所考察的绝大部分知识点，一共有基础语法，常用API，基础算法和数据结构，和往年真题四部分，虽然语言以JAVA为主，但算法部分是相通的，C++组的小伙伴也可以看哦。所有文章的链接都会在此公布，还有很多没有更新，会持续更新，如果大佬发现文章有错误的地方请指正，我会十分感谢。另外，有什么问题可私信我~ JAVA基础

作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！

CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东

破14亿，Python分析我国存在哪些人口危机！

2020年1月17日，国家统计局发布了2019年国民经济报告，报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏，但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题：老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧！ 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日，国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ，报告中指出：年末中国大陆总人口（包括31个

实现简单的轮播图（单张图片、多张图片）

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强烈推荐10本程序员在家读的书

很遗憾，这个鼠年春节注定是刻骨铭心的，新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们，尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员，能不外出就不外出，就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我，窝了几天，有点颓丧，能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间，挑选了 10 本我最喜欢的书，你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力，还可以对未来充满希望，毕竟苦难终

Linux自学篇——linux命令英文全称及解释

man: Manual 意思是手册，可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd：Print working directory 显示当前目录 su：Swith user 切换用户，切换到root用户 cd：Change directory 切换目录 ls：List files 列出目录下的文件 ps：Process Status 进程状态 mk

Python实战：抓肺炎疫情实时数据，画2019-nCoV疫情地图

文章目录1. 前言2. 数据下载3. 数据处理4. 数据可视化 1. 前言 今天，群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者，国家重点实验室成员，于不惑之年学习python，实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据，也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时，专门研究了一下，遂成此文。 2月6日追记：本文发布后，腾讯的数据源多次变更u

智力题（程序员面试经典）

NO.1 　有20瓶药丸，其中19瓶装有1克/粒的药丸，余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平，怎么找出比较重的那瓶药丸？天平只能用一次。 解法 有时候，严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中，限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次，我们也得以知道一个有趣的事实：一次必须同时称很多药丸，其实更准确地说，是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则，如果跳过两瓶或更多瓶药

Java与Python学习通法（1）和（2）序言和编程语言发展史怎么学

大家好，我是 jacky 朱元禄，很高兴跟大家一起学习 《Java与Python学习通法系列》。 首先，说一下，我为什么要录这个课； 我们都已经知道Java 和 Python的视频教程和书籍，可以说是非常非常多了，那我录制本系列课的意义是什么呢？ （1）课程特色一：我想告诉大家学习编程语言是有捷径的，这个捷径就是 理解技术背后的“哲学逻辑”，或者说是“人文逻辑”，相信你听完 jack

在家远程办公效率低？那你一定要收好这个「在家办公」神器！

相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息，接下来，在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了，相反，对于沟通效率，文件协作，以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战，比如： 1在异地互相不见面的会议上，如何提高沟通效率？ 2文件之间的来往反馈如何做到及时性？如何保证信息安全？ 3如何规划安排每天工作，以及如何进行成果验收？ ......

作为一个程序员，内存和磁盘的这些事情，你不得不知道啊！！！

截止目前，我已经分享了如下几篇文章： 一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！ 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！ 作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！ 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识，可能大家在上大学的时候都学习过了，但是嘞，当时由于老师讲解的没那么有趣，又加上这些知识本身就比较枯燥，所以嘞，大家当初几乎等于没学。 再说啦，学习这些，也看不出来有什么用啊！

阿里架构师花近十年时间整理出来的Java核心知识pdf（Java岗）

由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！ 整理了一份Java核心知识点。覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。       欢迎大家加入java学习交流社区  点击加入   可获取文中文档       小编推荐：     

Python基础知识点梳理

python基础知识点梳理 摘要： 本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点，用于加深印象，也算是对于学习这门语言的一个总结与回顾。python的详细语法介绍可以查看官方编程手册，也有一些在线网站对python语法进行了比较全面的介绍，比如菜鸟教程： python3 教程|菜鸟教程 为了方便聚焦知识点，本文涉及的操作实例并不多，想学好一门语言关键还得自己多编码多实践。 python语

2020年2月全国程序员工资统计，平均工资13716元

趋势 2020年2月，中国大陆程序员平均工资13716元，比上个月增加。具体趋势如图： 各主要程序员城市工资变化 城市 北京，上海，深圳，杭州，广州四地的工资最高。 city 平均工资 最低工资 中位数 最高工资 招聘人数 百分比 北京 18098 3750 15000 45000 20529 9.53% 深圳 16903 5750 15000 37500 30941 14

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Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨，主要是测试面试者对Java语言的了解程度，而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题，就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad

为什么说程序员做外包没前途？

之前做过不到3个月的外包，2020的第一天就被释放了，2019年还剩1天，我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能（ps：非技术上的认知也算） 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻，但高不成低不就，只有外包offer，那请往下看。 外包公司你应该

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