在运行test.py遇到这个问题，不知道怎么解决，我的数据集只划分了训练集和测试集
模型测试运行test.py出现错误keyError 'val'
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3条回答 默认 最新
- 2022-04-26 16:30
使用val.py测试yolov5s.pt报错：IndexError: index 57 is out of bounds for axis 0 with size 21
python
深度学习
目标检测
回答 3 已采纳 隔壁有个和你一样的问题，两个号？你用的是coco训练出来的模型，共80类，但是你验证的时候是voc20类，那么我coco预测出来类别id为57，你coco就越界了。coco[57]是chair，对应v - 2021-06-03 09:32回答 3 已采纳 你那里的设置有问题，上面都报了一个type error了。 去官网下最新版本的yolov5,现在应该是第五版本了。你这个代码估计都很久之前的了，行数都对不上
- 2022-05-08 16:54回答 2 已采纳 路径不对呗，你这么放置数据集的话，应该是: train: coco128/coco128/images/train1207 val: coco128/coco128/images/val1207
- 2023-11-05 14:27capacity-1的博客 运行测试test.py时，遇到KeyError:"val"的报错提示，不知道怎么解决，数据集划分为训练集，验证集和测试集，yaml文件配置路径正确，请问该怎么修改.py文件?
- 2023-01-02 06:19回答 6 已采纳 出现 KeyError: 'val_mape' 的原因可能是在代码中没有计算并输出 val_mape 这个指标。 在训练模型时使用了 ModelCheckpoint 回调函数来保存模型权重，并使用了
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2022-01-05 19:58回答 1 已采纳 你config里面有'address'这个key吗？还是你想输入的是：if name in config.keys()?
- 2019-08-29 06:57ltshan139的博客 基于自己数据集的模型训练出来后，就可以开始对测试图片(test.txt里面的文件名list，不带后缀）进行识别，然后计算出ap和map值。其实运行./experiment/scripts/faster_rcnn_end2end.sh，就可以在训练完后进行测试。...
- 回答 1 已采纳 ``` /rest/* 改为 / ```
- 2022-07-22 09:29回答 1 已采纳 test数据和你train的数据是不是不太搭?看样子像是数据问题
- 2023-02-16 14:22回答 2 已采纳 根据报错信息可以看出，输入数据的类型为 torch.FloatTensor，而模型参数的类型为 torch.cuda.FloatTensor，两者不匹配导致出现了错误。这通常是因为在模型和输入数据之间
- 2024-01-15 08:00作者正在煮茶的博客 这篇文章主要记录了运行 train.py 文件时遇到的错误以及相应的解决方案，错误包括 ModuleNotFoundError、ImportError、ValueError、RuntimeError、KeyError、FileNotFoundError、OMP: Error #15 等。
- 2023-02-03 19:26回答 2 已采纳 看起来是一个 IndexError: list index out of range 错误，意味示在读取数据时访问了一个超出列表范围的位置。在代码中，特别是在 generate_arrays_from
- 2024-04-12 21:02wxr0616的博客 今天在将json文件划分数据集时出现了KeyError: 'instruction'错误，由于数据量比较大，所以在浏览了部分数据后以为结构没有问题，这是一部分的数据结构。因此百思不得其解，但是后来通过打印JSON 文件中的示例条目 ...
- 2021-12-28 03:24Grey Cluster的博客 2021SC@SDUSC 目录 初始化配置1 调整模型 初始化配置2 ... # 判断是否是训练时调用run函数(执行train.py脚本), 如果是就使用训练时的设备 一般都是train training = model is not None if training: # c
- 2020-07-30 21:22蓝鲸鱼BlueWhale的博客 从demo.py的main()看起 def main(): args, cfg = parse_config() demo_dataset = DemoDataset( dataset_cfg=cfg.DATA_CONFIG, class_names=cfg.CLASS_NAMES, training=False, root_path=Path(args.data_path), ...
- 2022-02-15 00:45代维7的博客 # 创建一个全0数组测试一下前向传播是否正常运行 model(torch.zeros(1, 3, imgsz, imgsz).to(device).type_as(next(model.parameters()))) # run once task = opt.task if opt.task in ('train', 'val', 'test') ...
- CV视界的博客 这样，我们就可以在 TensorBoard 的界面中实时监控模型在训练过程中各项指标的变化情况，有助于进行调试和优化。如果指定了预训练模型的保存路径，并且该路径下存在名为 ‘model.pth’ 的文件，则加载该文件中保存的...
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5月13日
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