Tesseract报错:esseract.exe is not installed or it's not in your path 10C

用pytesseract这个包的时候报错,然后百度了一下环境变量也设置了,路径也改了,依旧同样的报错!
图片说明
报错提示是:**esseract**.exe is not installed or it's not in your path
但是我看其他人的报错提示都是**tesseract**.exe is not installed or it's not in your path
就tesseract和esseract是什么情况,为什么一直报错,求大佬解答

2个回答

doushabao0214
doushabao0214 麻烦看清楚我的问题啊
6 个月之前 回复

我感觉你安装的 pytesseract 感觉不是正版的。从官网上找的证据 https://github.com/madmaze/pytesseract

tesseract_cmd = 'tesseract'
...

class TesseractNotFoundError(EnvironmentError):
    def __init__(self):
        super(TesseractNotFoundError, self).__init__(
            tesseract_cmd + " is not installed or it's not in your path"
        )
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ImageView img = (ImageView) findViewById(R.id.image); img.setImageBitmap(bmp);//I can see the ImageView. So we know that it should work if I sent it to the setImage() baseApi.setImage(bmp); Log.v("Kishore","Kishore:Working");//This statement is never reached. Futhermore, on putting some more Log.v commands in the setImage function, I found out that the native function nativeSetImagePix is never accessed. I have attached the Logcat output below to show that it is not accessed. String outputText = baseApi.getUTF8Text(); Log.v("Kishore","Kishore:"+outputText); baseApi.end(); bmp.recycle(); } protected void ocr() { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(IMAGE_PATH, options); Log.d("nimei", "---in ocr() before try--"); try { Log.v(TAG, "not in the exception"); ExifInterface exif = new ExifInterface(IMAGE_PATH); int exifOrientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); Log.v(TAG, "Orient: " + exifOrientation); int rotate = 0; switch (exifOrientation) { case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: rotate = 90; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: rotate = 180; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: rotate = 270; break; } Log.v(TAG, "Rotation: " + rotate); // if (rotate != 0) { //这儿必须要注释掉,否则会报错 什么 ARGB_8888之类的 // Getting width & height of the given image. int w = bitmap.getWidth(); int h = bitmap.getHeight(); // Setting pre rotate Matrix mtx = new Matrix(); mtx.preRotate(rotate); // Rotating Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, w, h, mtx, false); // tesseract req. ARGB_8888 bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); // } //这儿必须要注释掉,否则会报错 什么 ARGB_8888之类的 } catch (IOException e) { Log.e(TAG, "Rotate or coversion failed: " + e.toString()); Log.v(TAG, "in the exception"); } ImageView iv = (ImageView) findViewById(R.id.image); iv.setImageBitmap(bitmap); iv.setVisibility(View.VISIBLE); Log.v(TAG, "Before baseApi"); TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI(); baseApi.setDebug(true); baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE); baseApi.setImage(bitmap); String recognizedText = baseApi.getUTF8Text(); baseApi.end(); Log.v(TAG, "OCR Result: " + recognizedText); // clean up and show if (DEFAULT_LANGUAGE.equalsIgnoreCase("eng")) { recognizedText = recognizedText.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]+", " "); } if (recognizedText.length() != 0) { ((TextView) findViewById(R.id.field)).setText(recognizedText.trim()); } } private Handler mHandler = new Handler(){ public void handleMessage(android.os.Message msg) { }; }; ```
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cmake已经完成,情况如下: ``` cmake .. -- Detected version of GNU GCC: 54 (504) -- Found ZLIB: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (found suitable version "1.2.8", minimum required is "1.2.3") -- Found ZLIB: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (found version "1.2.8") -- Checking for module 'gstreamer-base-1.0' -- No package 'gstreamer-base-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-video-1.0' -- No package 'gstreamer-video-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-app-1.0' -- No package 'gstreamer-app-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-riff-1.0' -- No package 'gstreamer-riff-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-pbutils-1.0' -- No package 'gstreamer-pbutils-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-base-0.10' -- No package 'gstreamer-base-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-video-0.10' -- No package 'gstreamer-video-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-app-0.10' -- No package 'gstreamer-app-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-riff-0.10' -- No package 'gstreamer-riff-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-pbutils-0.10' -- No package 'gstreamer-pbutils-0.10' found -- Looking for linux/videodev.h -- Looking for linux/videodev.h - not found -- Looking for linux/videodev2.h -- Looking for linux/videodev2.h - found -- Looking for sys/videoio.h -- Looking for sys/videoio.h - not found -- Checking for module 'libavresample' -- No package 'libavresample' found -- Looking for libavformat/avformat.h -- Looking for libavformat/avformat.h - found -- Looking for ffmpeg/avformat.h -- Looking for ffmpeg/avformat.h - not found -- Checking for module 'libgphoto2' -- No package 'libgphoto2' found -- found IPP (ICV version): 9.0.1 [9.0.1] -- at: /home/quxutao/opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_lnx -- CUDA detected: 7.5 -- CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-gencode;arch=compute_30,code=compute_30 -- Could NOT find Doxygen (missing: DOXYGEN_EXECUTABLE) -- To enable PlantUML support, set PLANTUML_JAR environment variable or pass -DPLANTUML_JAR=<filepath> option to cmake -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "2.7" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "2.6" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "3.4" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "3.2" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find JNI (missing: JAVA_INCLUDE_PATH JAVA_INCLUDE_PATH2 JAVA_AWT_INCLUDE_PATH) -- Could NOT find Matlab (missing: MATLAB_MEX_SCRIPT MATLAB_INCLUDE_DIRS MATLAB_ROOT_DIR MATLAB_LIBRARIES MATLAB_LIBRARY_DIRS MATLAB_MEXEXT MATLAB_ARCH MATLAB_BIN) -- VTK is not found. Please set -DVTK_DIR in CMake to VTK build directory, or to VTK install subdirectory with VTKConfig.cmake file -- Caffe: NO -- Protobuf: YES -- Glog: NO -- HDF5: YES -- Module opencv_sfm disabled because the following dependencies are not found: Eigen Glog/Gflags -- Tesseract: NO -- HDF5: YES -- Build libprotobuf from sources: -- The protocol buffer compiler not found -- Tesseract: NO -- -- General configuration for OpenCV 3.1.0 ===================================== -- Version control: unknown -- -- Platform: -- Host: Linux 4.15.0-47-generic x86_64 -- CMake: 3.5.1 -- CMake generator: Unix Makefiles -- CMake build tool: /usr/bin/make -- Configuration: RELEASE -- -- C/C++: -- Built as dynamic libs?: YES -- C++ Compiler: /usr/bin/c++ (ver 5.4.0) -- C++ flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG -- C++ flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG -- C Compiler: /usr/bin/cc -- C flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG -- C flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG -- Linker flags (Release): -- Linker flags (Debug): -- Precompiled headers: YES -- Extra dependencies: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so gtk-3 gdk-3 pangocairo-1.0 pango-1.0 atk-1.0 cairo-gobject cairo gdk_pixbuf-2.0 gio-2.0 gobject-2.0 gthread-2.0 glib-2.0 dc1394 v4l1 v4l2 avcodec-ffmpeg avformat-ffmpeg avutil-ffmpeg swscale-ffmpeg /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/openmpi/lib/libhdf5.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsz.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so dl m pthread rt cudart nppc nppi npps cufft -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu -- 3rdparty dependencies: libwebp IlmImf libprotobuf -- -- OpenCV modules: -- To be built: cudev core cudaarithm flann hdf imgproc ml reg surface_matching video cudabgsegm cudafilters cudaimgproc cudawarping dnn fuzzy imgcodecs photo shape videoio cudacodec highgui objdetect plot ts xobjdetect xphoto bgsegm bioinspired dpm face features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib cudafeatures2d cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo datasets rgbd stereo structured_light superres tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow stitching -- Disabled: world contrib_world -- Disabled by dependency: - -- Unavailable: java python2 python3 viz cvv matlab sfm -- -- GUI: -- QT: NO -- GTK+ 3.x: YES (ver 3.18.9) -- GThread : YES (ver 2.48.2) -- GtkGlExt: NO -- OpenGL support: NO -- VTK support: NO -- -- Media I/O: -- ZLib: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (ver 1.2.8) -- JPEG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so (ver ) -- WEBP: build (ver 0.3.1) -- PNG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so (ver 1.2.54) -- TIFF: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so (ver 42 - 4.0.6) -- JPEG 2000: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so (ver 1.900.1) -- OpenEXR: build (ver 1.7.1) -- GDAL: NO -- -- Video I/O: -- DC1394 1.x: NO -- DC1394 2.x: YES (ver 2.2.4) -- FFMPEG: YES -- codec: YES (ver 56.60.100) -- format: YES (ver 56.40.101) -- util: YES (ver 54.31.100) -- swscale: YES (ver 3.1.101) -- resample: NO -- gentoo-style: YES -- GStreamer: NO -- OpenNI: NO -- OpenNI PrimeSensor Modules: NO -- OpenNI2: NO -- PvAPI: NO -- GigEVisionSDK: NO -- UniCap: NO -- UniCap ucil: NO -- V4L/V4L2: Using libv4l1 (ver 1.10.0) / libv4l2 (ver 1.10.0) -- XIMEA: NO -- Xine: NO -- gPhoto2: NO -- -- Parallel framework: pthreads -- -- Other third-party libraries: -- Use IPP: 9.0.1 [9.0.1] -- at: /home/quxutao/opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_lnx -- Use IPP Async: NO -- Use VA: NO -- Use Intel VA-API/OpenCL: NO -- Use Eigen: NO -- Use Cuda: YES (ver 7.5) -- Use OpenCL: YES -- Use custom HAL: NO -- -- NVIDIA CUDA -- Use CUFFT: YES -- Use CUBLAS: NO -- USE NVCUVID: NO -- NVIDIA GPU arch: 20 21 30 35 -- NVIDIA PTX archs: 30 -- Use fast math: NO -- -- OpenCL: -- Version: dynamic -- Include path: /home/quxutao/opencv-3.1.0/3rdparty/include/opencl/1.2 -- Use AMDFFT: NO -- Use AMDBLAS: NO -- -- Python 2: -- Interpreter: NO -- -- Python 3: -- Interpreter: NO -- -- Python (for build): NO -- -- Java: -- ant: NO -- JNI: NO -- Java wrappers: NO -- Java tests: NO -- -- Matlab: Matlab not found or implicitly disabled -- -- Documentation: -- Doxygen: NO -- PlantUML: NO -- -- Tests and samples: -- Tests: YES -- Performance tests: YES -- C/C++ Examples: YES -- -- Install path: /usr/local -- -- cvconfig.h is in: /home/quxutao/opencv-3.1.0/build -- ----------------------------------------------------------------- -- -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/quxutao/opencv-3.1.0/build ``` 但是make的时候,就报错: ``` make [ 4%] Built target libwebp [ 4%] Built target IlmImf [ 4%] Built target opencv_cudev [ 4%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 4%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 4%] Building NVCC (Device) object modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o /usr/include/string.h: In function ‘void* __mempcpy_inline(void*, const void*, size_t)’: /usr/include/string.h:652:42: error: ‘memcpy’ was not declared in this scope return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n; ^ CMake Error at cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o.cmake:266 (message): Error generating file /home/quxutao/opencv-3.1.0/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:399: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o' failed make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:2307: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 ``` 弄了一下午了,没有找到相关的解决办法。我的cuda是7.5,其实不用GPU也可以的,我只是想用KAZE滤波。。。跪求大神帮忙。。。
Python 虚拟环境中无法使用tesseract
创建了一个Python3.5的虚拟环境 env1 识别图片时报错 No such file or directory: 'tesseract' 在非虚拟环境下是可用的 也就是说并不是安装时的问题 不知道pytesseract是怎么调用tesseract的 看tesseract的源码并没有发现是怎么加载的 根据报错信息可能是搜索tesseract 但是非虚拟环境 是可以的
apache Tika 图片识别tesseract-OCR改成tess4j.jar调用方式,求思路
apache Tika 图片识别tesseract-OCR改成tess4j.jar调用方式,求思路
项目用到Tess4J,涉及JNA,请问如何取得IntByReference类型变量获取到的C++数组
用到Tesseract开源项目来做文字简单的识别,查看所需要的函数的C++源码是这样的: ``` /** Returns an array of all word confidences, terminated by -1. */ int* TessBaseAPI::AllWordConfidences() { if (tesseract_ == NULL || (!recognition_done_ && Recognize(NULL) < 0)) return NULL; int n_word = 0; PAGE_RES_IT res_it(page_res_); for (res_it.restart_page(); res_it.word() != NULL; res_it.forward()) n_word++; int* conf = new int[n_word+1]; n_word = 0; for (res_it.restart_page(); res_it.word() != NULL; res_it.forward()) { WERD_RES *word = res_it.word(); WERD_CHOICE* choice = word->best_choice; int w_conf = static_cast<int>(100 + 5 * choice->certainty()); // This is the eq for converting Tesseract confidence to 1..100 if (w_conf < 0) w_conf = 0; if (w_conf > 100) w_conf = 100; conf[n_word++] = w_conf; } conf[n_word] = -1; return conf; } ``` 而其java提供的接口函数是: ``` IntByReference TessBaseAPIAllWordConfidences(TessBaseAPI handle); ``` 涉及到的JNA是com.sun.jna.ptr.IntByReference,现在需要获取IntByReference变量的所有值,使用getValue方法只能获取到一个数。求做过相关内容的帮忙指点一下啦!
怎么在Python的虚拟环境中安装tesseract?
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201609/24/1474712184_640682.png)安装了tesseract后再虚拟环境中无法使用 怎么在虚拟环境中如何安装tesseract 使用Python3.5自带的venv命令创建的虚拟环境 还是需要配置
QT中QProcess调用外部exe文件的问题!
现在有一个外部执行文件Tesseract.exe,该工具在cmd中在目标图片的路径下,输入tesse ract XXXX.jpg res 会在该路径下生成“res.txt”文档,文档里是对该图片OCR识别的结果。 我现在想在QT中调用这个tesseract对图像进行OCR识别,并且获取返回数据打印出来,到底该怎么写?
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
win10系统安装教程(U盘PE+UEFI安装)
一、准备工作 u盘,电脑一台,win10原版镜像(msdn官网) 二、下载wepe工具箱  极力推荐微pe(微pe官方下载) 下载64位的win10 pe,使用工具箱制作启动U盘打开软件,   选择安装到U盘(按照操作无需更改) 三、重启进入pe系统   1、关机后,将U盘插入电脑 2、按下电源后,按住F12进入启动项选择(技嘉主板是F12)     选择需要启
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
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11月19日科技资讯|华为明日发布鸿蒙整体战略;京东宣告全面向技术转型;Kotlin 1.3.60 发布
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Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
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这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
程序员该看的几部电影
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@程序员,如何花式构建线程?
作者 |曾建责编 | 郭芮出品 | CSDN(ID:CSDNnews)在项目和业务的开发中,我们难免要经常使用线程来进行业务处理,使用线程可以保证我们的业务在相互处理之间可以保证原子性...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年末中国大陆总人口(包括31个
强烈推荐10本程序员在家读的书
很遗憾,这个鼠年春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终
Linux自学篇——linux命令英文全称及解释
man: Manual 意思是手册,可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd:Print working directory 显示当前目录 su:Swith user 切换用户,切换到root用户 cd:Change directory 切换目录 ls:List files 列出目录下的文件 ps:Process Status 进程状态 mk
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
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智力题(程序员面试经典)
NO.1  有20瓶药丸,其中19瓶装有1克/粒的药丸,余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平,怎么找出比较重的那瓶药丸?天平只能用一次。 解法 有时候,严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中,限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次,我们也得以知道一个有趣的事实:一次必须同时称很多药丸,其实更准确地说,是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则,如果跳过两瓶或更多瓶药
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
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2020年的1月,我辞掉了我的第一份工作
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别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
Java坑人面试题系列: 包装类(中级难度)
Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨,主要是测试面试者对Java语言的了解程度,而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题,就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
Spring Boot 2.x基础教程:使用JdbcTemplate访问MySQL数据库
在第2章节中,我们介绍了如何通过Spring Boot来实现HTTP接口,以及围绕HTTP接口相关的单元测试、文档生成等实用技能。但是,这些内容还不足以帮助我们构建一个动态应用的服务端程序。不论我们是要做App、小程序、还是传统的Web站点,对于用户的信息、相关业务的内容,通常都需要对其进行存储,而不是像第2章节中那样,把用户信息存储在内存中(重启就丢了!)。 对于信息的存储,现在已经有非常非常多...
基于Python的人脸自动戴口罩系统
目录 1、项目背景 2、页面设计 3、器官识别 4、退出系统 1、项目背景 2019年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,牵动人心,举国哀痛,口罩、酒精、消毒液奇货可居。 抢不到口罩,怎么办?作为技术人今天分享如何使用Python实现自动戴口罩系统,来安慰自己,系统效果如下所示: 本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
节后首个工作日,企业们集体开晨会让钉钉挂了
By 超神经场景描述:昨天 2 月 3 日,是大部分城市号召远程工作的第一天,全国有接近 2 亿人在家开始远程办公,钉钉上也有超过 1000 万家企业活跃起来。关键词:十一出行 人脸...
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