就是运行的时候，就显示这个，我安装的是cuda11.3，然后运行test的时候也是一样的问题
运行YOLOv5的时候显示cuda:0是什么原因
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一只大鸽子 2022-05-21 15:08关注cuda0,指的是你gpu的编号，就是说使用的是你的第0张显卡。一般用一张显卡都是这样的。
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- 2022-05-21 14:16回答 1 已采纳 cuda0,指的是你gpu的编号，就是说使用的是你的第0张显卡。一般用一张显卡都是这样的。
- 2023-02-20 19:11回答 4 已采纳 你这个是驱动能支持的cuda最大版本，也就是说你目前的这个驱动可以支持到cuda12.0，如果有cuda12.1你这个驱动就用不了了，所以是可以安装cuda11.7的，只要不高于这个12.0版本就行
- 2022-07-25 09:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了，但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错，cap就是摄像头，isopen为false报错，说明开启摄像头失败
- 2022-01-06 17:50粼粼淇的博客 先说下我工程：我需要使用yolov5的模型给出一张图中的检测结果，然后把这些检测结果再次送到resnet50的分类器中进行分类，刚开始我把两个模型都加载到了cuda0,一切完美运行．为了加速，我把yolov5的模型加载到了cuda...
- 2022-02-13 21:36
yolov3训练：AssertionError: Model accepts 2 classes labeled from 0-1, however you labelled a class 18.
python
深度学习
目标检测
回答 1 已采纳 提问注重方法，你这一大段代码别人没时间给你看！错误提示已经很明显了，模型的cls分类是2，但是数据给的cls是30.修改一下模型的配置即可。 - 2022-04-12 15:51回答 2 已采纳 1 batchsize调到8 也是一样的报错。2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程
- 2021-04-20 19:40回答 1 已采纳 --img-size [640,640] 其实你根本就不需要输入这么多命令， 需要什么命令直接再parser下面修改下就是了，然后直接python train.py,或者直接按shift +F10，
- 2023-05-13 14:13_我的旺仔呢_的博客 内存炸了，重启或者减小workers、batch-size参数。
- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2022-04-26 11:09回答 2 已采纳 无，一个一个转
- 2021-12-27 17:14回答 2 已采纳 CUDA out of memory 提示你显存不够，吧batchsize减小或者imgz减小
- 2022-06-08 17:15m0_56698108的博客 出现错误：C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-... Disabling') 解决办法为：进入设备管理器->显示适配器->发现NVIDIA图标处有一个黄色的三角形->禁用->扫描更改->启用->再重新运行代码，就可以正常运行了。
- 2020-09-05 22:14回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
- 2022-11-04 00:39Yong Hui的博客 RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.66 GiB already allocated; 0 bytes free; 1.72 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >>...
- 2024-03-23 13:56qq_45990038的博客 在用yolov5跑数据集时，在第89轮出现报错： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be ...
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