比如多标签分类,识别图像中的动物:猫、狗、兔子、老虎等等
而我的训练集中的大部分图像只包含了一种动物,有少数图像包含了多种动物,
那我用这个数据集做多标签分类是否可行?
多标签分类数据集问题——如果训练集中多标签图像很少,多标签分类是否可行?
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
3条回答 默认 最新
关注 1、训练集中大部分图像只包含一种动物,只要整个训练集能较好的覆盖所要分类的动物种类,就可以进行分类。
如果大部分图像都是某一种动物——猫,而其它种类动物的样本都很少,则训练效果不好。
如果虽然每张图片中包含一种动物,但各种动物,猫,狗,兔子 的样本数量都不少,那就没问题。
2、少数图像包含了多种动物,有几种处理方式:
(1)把包含多种动物的图片设为单独一类,进行学习和分类;这样的学习效果最好。
(2)把包含多种动物的图片,裁剪后作为单独样本,分别标识为对应的动物分类。这样的分类效果最好,但如果遇到多种动物的图片还是会识别错误。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 求差集那个函数有问题,有无佬可以解决
- ¥15 【提问】基于Invest的水源涵养
- ¥20 微信网友居然可以通过vx号找到我绑的手机号
- ¥15 寻一个支付宝扫码远程授权登录的软件助手app
- ¥15 解riccati方程组
- ¥15 display:none;样式在嵌套结构中的已设置了display样式的元素上不起作用?
- ¥15 使用rabbitMQ 消息队列作为url源进行多线程爬取时,总有几个url没有处理的问题。
- ¥15 Ubuntu在安装序列比对软件STAR时出现报错如何解决
- ¥50 树莓派安卓APK系统签名
- ¥65 汇编语言除法溢出问题