关于opencv的矩形检测

Question

我用opencv的minAreaRect检测轮廓后，结果如下，第一张图是原图，第二张是检测出来的最小矩形图，第三张是画在空板上的，一共检测出来三个矩形，我要怎么分辨出来那个是内框图，哪个是外框图，哪位老大给讲解下

Answer 1

opencv的cv2.findContours()这个函数的cv2.RETR_TREE方法提供了轮廓间的层级关系，4.0版本以上的有两个返回值：
contours, hierarchy=cv2.findContours(gray,minThresh,255,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
前面一个contours就是所有找到的轮廓，重点在于后面这个hierachy

hierarchy=[A,B,C,D]这4个值，表示嵌套关系，其中A为同级的下一个轮廓在contours中的下标（弟弟级别轮廓），B为同级的前一个轮廓（哥哥级），C为目前轮廓的第一个轮廓（嫡长子），D为该轮廓的父轮廓,-1表示不存在。搞清楚了这个，你这种的就很清晰了
hierarchy[0]=[-1,-1,1,-1]，表示0号轮廓有子轮廓，嫡长子下标为1，
hierarchy[0]=[2,-1,-1,0]，表示1号轮廓，弟弟为2号轮廓，没有哥哥级别，没有孩子，0号为其父轮廓。
hierarchy[0]=[-1,1,-1,0]，表示2号轮廓，其下无弟，兄长为1号轮廓，无孩子，0号为其父轮廓。
所以，除非你能保证说你的轮廓层级只有两级，那么直接遍历0号轮廓和0号轮廓的兄弟，他们的孩子就都是2级轮廓(广度遍历)