请举一个python数据结构时间复杂度为O(nlog2n)的算法，写出算法程序
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- 2023-03-04 14:59回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_645659
- 2022-03-25 17:16回答 2 已采纳 执行次数为n-2, n-4, n-6, n-8, ... n-n一共是n/2个i = n/2后面外层循环还会执行n/2总执行次数为(n-2) + (n-4) + (n-6) + ... +(n-n)
- 2016-03-24 02:27回答 5 已采纳 一共执行了(1+2+3+...+n-1+n)≈(n^2)/2，因为时间复杂度是不考虑系数的，所以时间复杂度也是O(n^2)
- 2022-08-15 16:49人……杰的博客 python 时间复杂度分析
- 2021-02-17 03:23回答 2 已采纳 二分检索，时间复杂度为O(nlogn)。 排序时间复杂度O(nlogn), 二分查找每次左侧O(logn), 每次右侧O(logn),总复杂度O(nlogn + nlogn+nlogn)=O(nl
- 2019-03-28 10:28回答 1 已采纳 如果查找1次，那么顺序效率高，如果查找n次，那么建立二叉排序树的开销是一次性的，之后相当于二分查找
- 2011-07-01 09:48回答 2 已采纳 按照比较次数来看： i=0 n 次 i=1 n-1 i=2 n-2 。。。 也就是 1,2,3,4，...n 计算得 n（1+n）/2 数量级为 n*n
- 2020-11-29 10:27weixin_39734493的博客 排序算法经过长时间演变，大体可以分为两类：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则成为内排序；如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序，本文讲的都属于内排序。内排序有可以分为以下几类：（1...
- 2021-12-16 19:59回答 1 已采纳 1、暴力解法 所谓暴力解法，就是穷举所有情况。因为对于长度为 $n$ 的原序列，它的子序列总共有 $2^n$ 种情况，所以利用深度优先搜索枚举所有情况，然后取 "满足相邻两元素递增并且长度最长" 的子
- 2022-03-08 13:29回答 3 已采纳 你是说标题对不齐的问题吗你给后面的列越留位置越多，你打印标题的时候却都是按同样的空格数预留的，当然对不齐了，多打些空格进去就对齐了
- 2021-10-24 21:45回答 2 已采纳 foreach (Client existingCustomer in existingClients){if (existingCustomer == client) 这里判断有问题，client和
- 2020-11-29 10:27weixin_39910523的博客 原标题：排序算法对比、总结(Python代码)查看更多的专业文章、课程信息、产品信息，请移步至：“人工智能LeadAI”公众号；官网：www.leadai.org.作者：CoodingFish原文链接：https://www.jianshu.com/p/8e269451795d...
- 2022-05-13 18:32白巧克力LIN的博客 算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。简单来说算法是一个计算过程，解决问题的方法。...大O表示法来指出算法的速度，通过时间复杂度和空间复杂度来衡量算法的快慢。...
- 2020-12-04 00:54weixin_39794213的博客 时间复杂度执行算法所需的计算...常见时间复杂度有:常数阶、线性阶、平方阶、立方阶、对数阶、nlog2n阶、指数阶效率：O(1) > O(log2n)> o(n)> o(nlog2n) > o(n^2) > o(n^3) > o(2^n) > o(n!) ...
- 2021-12-08 18:41波波老师说逆向的博客 简单了解时间复杂度和空间复杂度
- 2020-12-10 12:48weixin_39524834的博客 算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。因此，作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的。算法执行时间需通过依据...
- 2020-02-14 17:20qq_17621363的博客 归并排序算法的核心思想：把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。具体过程如下图所示： 归并排序使用的就是分治思想。分治，顾名思义，...
- 2020-12-19 07:14weixin_39904587的博客 在算法分析中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，比较常用的有以下四种...
- 2020-01-29 23:23假书生@的博客 1. 时间复杂度 计算方法： 1.一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就...
- 2023-06-12 07:304. 线性对数阶O(nlog2n)：如快速排序的平均情况。 5. 平方阶O(n^2)：如冒泡排序、选择排序。 6. 立方阶O(n^3)：如三重循环。 7. 高次幂阶O(n^k)，k>3。 8. 指数阶O(2^n)：效率较低，不适用于大规模数据。 例如，在...
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