a是([[1,2,3],
[4,5,6]])的二维numpy数组
这个不同维度的加权平均具体是怎么算的呀
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- 2021-05-09 13:26回答 1 已采纳 对于NumPy的ndarray对象来说，不同长度的数组是无法垂直堆叠的。除了补齐长度，似乎没有更好的方法。
- 2020-07-23 15:48回答 2 已采纳 你上面写错了，是 a=[[]]*4 它是将一个对象的引用复制了4遍，所以其实指向了同个对象。 如果你要生成空的列表，那么就是用for循环， a = [] for i in range(4):
- 2021-09-26 16:00回答 2 已采纳 python语法中，集合序号如果出现负数，表示从后往前数比如a=[1,2,3,4,5]那么a[-1]=5a[-2]=4知道了基本规则剩下的都简单了吧
- 2020-12-03 17:50weixin_39812224的博客 python求加权平均值的实例(附纯python写法)首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements = []#对应的权值列表weights = []使用numpy直接求：import numpy as npnp.average(elements, weights=weights)附纯...
- 2023-02-08 23:00回答 7 已采纳 实际上，一楼的回复可以更简单 import pandas as pd df=pd.read_excel('sample.xlsx') #如果原数据有none，就把它替换成缺失（如果是题主仅在示例中
- 2023-04-17 21:42回答 2 已采纳 在TensorRT中，可以使用plugin来自定义计算算法，实现两个维度大小不同的张量的点乘操作。具体流程如下： 实现一个自定义的TensorRT插件，可以继承IPluginV2接口。在实现该插件时，
- 2021-06-18 13:25回答 3 已采纳 你期望的结果大概是什么样子？{0:33000,1:0,2:85000....}，还是[[0,33000],[1,0],[2,85000]....]，你总得有个期望结果，别人才好帮你 import
- 2022-10-28 15:39_ICE_的博客 当处理全球数据的时候，最常见的分析就是全球、北半球平均了，这时候一定要注意要根据纬度等信息进行加权，求加权平均，要不然结果肯定会不准。但是对于Python中，常规的计算包里面是没有的，或许现在有其他包可以...
- 2020-03-02 00:11回答 2 已采纳 ```python data = {'地区':['山东','上海','江苏','浙江','山东','江苏','上海','江苏'], '月份':['2020年2月','2020年
- 2022-06-08 20:57回答 2 已采纳 数据和标签数量不匹配，检查一下gdp1的元素数量是不是7个，label的元素数量是不是13个
- 2021-12-12 22:35回答 1 已采纳 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12).reshape(3,4) # 创建一个3行4列的数组 >>&g
- 2021-01-15 00:27weixin_39569747的博客 介绍NumPy是Python数值计算最重要的基础包，大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。NumPy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解NumPy数组以及面向数组的计算，将有助于你更加高效地使用诸如...
- 2022-12-26 11:57回答 2 已采纳 是的，如果你有100个样本，6列特征列，那么这个数据集是六维的。使用 PCA 进行降维时，你可以选择降到任意维度，例如 2 维。如果你使用 PCA 降维到 2 维，你将得到一个 100 行 2 列的矩
- 2018-07-03 22:59悟乙己的博客 模型融合的方法很多，Voting、Averaging、Bagging 、Boosting、 ...本文是受快照集成的启发，把titu1994/Snapshot-Ensembles项目中，比较有意思的加权平均集成的内容抽取出来，单独应用。 1 快照集成 因为受...
- 2022-07-13 21:38一维卡尔曼滤波器的思路 卡尔曼滤波器是离散系统，允许我们通过...每个维度中的每个变量都将包含噪声，因此相关输入的引入将允许在下一步基于预测的差异进行加权平均， 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件
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6月27日
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