YOLOv5训练提示时，images等数量不对应

Question

使用YOLOv5训练自己的数据集后，最后结束出现如下结果提示：Images数量为60 包括下面的也是，但是实际数量不止60，不知道哪里出问题

Fusing layers... 
Model Summary: 213 layers, 7015519 parameters, 0 gradients, 15.8 GFLOPs
               Class     Images     Labels          P          R     mAP@.5 mAP@
                 all         60        315      0.937      0.988      0.982      0.785
                lack         60        300      0.954      0.977      0.973      0.641
             perfect         60         15       0.92          1      0.991      0.929

有没有其他人遇到过？如何修改？

Answer 1

分为训练集测试集验证集