这个怎么计算？
把第一个样本x=4代入时，答案是:
1/θ，for 4<=θ<=10
0 ,otherwise
递归贝叶斯例子：均匀分布
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- 2025-07-15 17:31夏勇兴的博客 贝叶斯++是C++语言编写的贝叶斯滤波算法库，它为解决包含噪声数据的动态系统的状态估计问题提供了一种高效的手段。作为专业的IT博客作者，我们将首先解读贝叶斯++库的基本概念和其核心功能。这不仅能为那些初次接触...
- 2021-11-27 14:29JacksonKim的博客 贝叶斯网络
- 2025-03-06 13:26江畔柳前堤的博客 其以因子分解的方式定义了联合概率分布的数据结构，并且给出了这个分布中一系列的条件独立假设。贝叶斯网络的组成分为两部分，其拓扑结构是一个有向无环图，以及条件概率表（CPT）。其中节点表示随机变量，有向边...
- 2024-12-31 12:09小橙子哇咔咔的博客 作者学校：南京信息工程大学 教材：《人工智能导论：模型与算法》吴飞（课后习题答案我主页有） 可能下面序号有点乱，直接提取文件就行。 通过网盘分享的文件：人工智能期末复习.pdf 放在文章最后 目录 第一章：绪论...
- 2019-09-05 22:51daihao1413的博客 原 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 ...
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- 2017-12-21 09:58cas-王文武的博客 博主写的非常好，很容易看懂。... 事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯
- 2022-09-11 16:54亦梦亦醒乐逍遥的博客 初学者往往对人工智能的认识不够广泛，往往就集中于深度学习这一块，在学习一段时间后再回头重新学习导论，用高屋建瓴的视角俯瞰自己曾经学习的领域，对以后的研究方向有很大的好处。
- 2025-10-12 00:15对方正在偷人346的博客 本文深入解析了人工智能技术的现状...同时，结合医疗、金融、交通等领域的应用案例，分析了人工智能的实践价值，并展望了深度学习、AI与物联网融合、可解释AI等未来发展趋势，为读者提供全面而系统的人工智能技术概览。
- 2023-11-15 11:44无水先生的博客 这个概率可以是均匀分布，随着我们获得更多的观察并执行操作，我们对状态更加确定。最后，我们希望得到一个围绕一个状态的峰值分布，我们也希望它是正确的。说到这里，我们永远不能说系统完全处于那个特定状态，因为...
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