什么目标检测算法对较小目标检测较好?

Question

什么目标检测算法对较小目标检测较好 ssd yolo?，大概是图片中的百分之几或者百分之10几

Answer 1

一般来说算像素值，原图resize到检测图大小的时候（目标检测一般224x224起步）在32x32以下的基本上算小目标，而不是算整张图的比例，有可能是你的图很大，但是你的目标也大，虽然可能resize到检测图大小的时候可能没有32x32大，那么可以通过切割或者滑动窗口的方法来做（或者先缩小一半，再用滑动窗口，或者类似的一下小trick）。如果是真正的那种小目标就很难了，原来的图像就没几个像素是最难的。
至于你说的小目标检测的话，这两个都可以，不过目前一般是yolo好一些(易用性和工程性好，速度快很多)，代码功底好，对darknet熟悉，喜欢折腾，希望修改一些底层加速啥的，上yolov4。如果希望快速上手，yolov5是最好的选择。如果你真的是小目标，你可以吧P2层输出口加上