就这种的，想要知道该怎么设置，构建出层数，权值，激活函数等参数的教程。
求一份简单案例的教程就行。最好有图文。
求一份MATLAB神经网络工具箱的一个案例设计教程
就这种的，想要知道该怎么设置，构建出层数，权值，激活函数等参数的教程。
求一份简单案例的教程就行。最好有图文。
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脚踏南山 2022-07-14 22:06关注拉到底，有以BP神经网络为列的图文教程
?%ra=linkhttp://t.csdn.cn/g2JKZ本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 2无用举报 分享
- 2022-07-14 20:57回答 2 已采纳 拉到底，有以BP神经网络为列的图文教程?%ra=linkhttp://t.csdn.cn/g2JKZ
- 2022-04-15 16:37回答 1 已采纳 在NEXT，到下图中保存数据的界面 保存结果，在matlab的workplace中就有这几个参数啦，我们就可以进行使用。
- 2016-04-01 04:52回答 2 已采纳 能做，Matlab提供了接口的，但是不是那么容易的，会有人品因素的。
- 2022-10-19 13:33「已注销」的博客 这是一个来自nnetinfo的例子,在matlab2012b运行后的确可以,因为百度知道的文本宽度不够,注释挤到第二行了,有些乱,楼主注意区分哪些是代码哪些是注释,x1 = [-3,-2.7,-2.4,-2.1,-1.8,-1.5,-1.2,-0.9,-0.6,-0.3,0,0.3,...
- 2022-02-23 09:46回答 2 已采纳 不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2021-08-06 10:54回答 1 已采纳 超参数的影响几乎相对独立，learning rate对实验结果影响最大； LSTM: A Search Space Odyssey https://ieee
- 2023-08-14 22:04委员的博客 基于matlab神经网络的车牌识别案例
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2022-02-16 11:22回答 2 已采纳 你的训练样本是7个，测试样本是5个，得到的output_test、test_simu和error应该都是3行5列的矩阵，matlab用plot(A)，如果A是矩阵的话，会画出每一列数据的线，也就是你每
- 2023-04-03 20:14回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下：可以使用Matlab或Stata来进行反标准化处理，下面分别给出相应的代码示例。假设你的数据已经被标准化处理，并且存储在一个向量中。
- 2023-02-16 05:40Simuworld的博客 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠...
- 2022-03-23 11:51回答 1 已采纳 预测的话是可以的，但是前提是你得有提前测定好的数据做训练
- 2022-10-20 19:01aifans_bert的博客 一些基本常识和原理[什么叫神经网络?]人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；...
- 2022-08-12 17:43ai智能网络的博客 我不懂什么落石，既然要用c语言做神经网络其实过程很麻烦，神经网络里有很多矩阵的运算，比如转置，求逆，所以需要非常熟悉矩阵运算，毕竟不是在matlab里那样调用函数，我个人感觉直接用c会太麻烦，可以在PC上先用...
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7月28日
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